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文檔簡介
1、近年來交通問題已成為影響城市發(fā)展的嚴重問題。隨著社會經濟發(fā)展和城市化進程不斷擴張,交通擁堵已經成為城市生活中無法回避的問題,成為城市持續(xù)發(fā)展中必然面臨的挑戰(zhàn)。城市態(tài)勢數據,即城市運行狀態(tài)“日志”,忠實的反映這城市的變化。隨著GPS等技術的發(fā)展,我們可以得到一定數量車輛的精度較高的位置數據。同時隨著數據處理能力的而發(fā)展,通過蜂窩網絡得到大量用戶的定位到基站的低精度的數據的技術也趨近成熟。通過對這兩種不同精度的數據進行分析,我們可以得到交通
2、流速度的相關信息。這些數據為我們解決城市交通問題的給出了一個新的可能性。
本文首先提出了位置數據新的通用數據模型,整體地規(guī)劃出使用位置信息進行分析時需要的數據以及之間的關系,為交通流速度分析算法提供數據支持及模型基礎。
隨后,本文提出了位置點與道路校正算法,使用高精度數據進行交通流速度分析的算法和使用手機數據進行交通流速度分析的算法三個算法。分別對應在進行交通流速度分析時海量數據校正,高精度數據分析和低精度數
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