基于浮動(dòng)公交車(chē)的交通信息實(shí)時(shí)檢測(cè)和公交車(chē)到站時(shí)間預(yù)測(cè)研究.pdf

1、智能交通系統(tǒng)(ITS)是交通行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)，而交通信息的實(shí)時(shí)檢測(cè)是其中的關(guān)鍵組成部分。但是傳統(tǒng)檢測(cè)方法在檢測(cè)精度和實(shí)時(shí)性上都存在不足，最新發(fā)展的浮動(dòng)車(chē)技術(shù)成為重要的突破點(diǎn)，越來(lái)越引起重視。 目前的浮動(dòng)車(chē)技術(shù)研究主要圍繞出租車(chē)載體展開(kāi)，針對(duì)其在模型和采樣理論上的不足，本文提出浮動(dòng)公交車(chē)樣本處理方法。該方法利用校驗(yàn)周期的樣本數(shù)據(jù)形成速度分布，再利用更新周期的樣本數(shù)據(jù)驗(yàn)證分布，根據(jù)不同的驗(yàn)證情況，采取不同的處理方法。仿真結(jié)果顯示，該方

2、法取得了較好的效果。其次，本文對(duì)影響浮動(dòng)公交車(chē)檢測(cè)精度的因素做了討論和仿真驗(yàn)證，證實(shí)了路段長(zhǎng)度、路段流量和浮動(dòng)車(chē)樣本數(shù)對(duì)檢測(cè)精度的影響。再次，本文提出了浮動(dòng)車(chē)實(shí)際樣本數(shù)和理論樣本數(shù)的判斷依據(jù)，定義了公交冷熱區(qū)域，介紹了檢測(cè)精度不足時(shí)的改進(jìn)方法。 利用浮動(dòng)車(chē)樣本處理方法，本文拓展至公交車(chē)到站時(shí)間預(yù)測(cè)研究。對(duì)比了基于點(diǎn)、路段和路徑的到站時(shí)間預(yù)測(cè)方法，仿真結(jié)果說(shuō)明基于路段和路徑的方法效果更好。同時(shí)，為了進(jìn)一步滿(mǎn)足乘客的出行需求，本文結(jié)

3、合基于路段和路徑方法的優(yōu)點(diǎn)，提出綜合性時(shí)間預(yù)測(cè)方法。 針對(duì)浮動(dòng)車(chē)研究，本文設(shè)計(jì)并完成了城域混合交通流仿真分析系統(tǒng)(SASUMT)的浮動(dòng)公交車(chē)軟件模塊，為仿真驗(yàn)證提供了條件。 本文的章節(jié)安排如下： 第一章介紹了傳統(tǒng)檢測(cè)技術(shù)的不足，引入浮動(dòng)車(chē)技術(shù)的研究現(xiàn)狀，比較了浮動(dòng)出租車(chē)和浮動(dòng)公交車(chē)在模型、采樣和數(shù)據(jù)處理上的不同。同時(shí)又介紹了公交車(chē)到站時(shí)間預(yù)測(cè)的研究現(xiàn)狀。第二章詳細(xì)介紹并仿真驗(yàn)證了浮動(dòng)公交車(chē)樣本處理方法，又討論并仿