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文檔簡介
1、公交車輛到站時間是出行者最為關(guān)心的交通信息之一，準確預(yù)測公交車輛到站時間對于改善公交服務(wù)水平、提升公交吸引力、緩解交通擁堵、推動城市發(fā)展具有重要意義。
首先，論文在分析了現(xiàn)有預(yù)測方法和車輛到站時間影響因素的基礎(chǔ)上，設(shè)計了一套完整的GPS數(shù)據(jù)和線路數(shù)據(jù)處理方法，并通過C＃、MapInfo和SQL Server等軟件得以實現(xiàn)，獲得區(qū)間平均車速和車輛停靠站時間，為模型變量的輸入提供了必要的數(shù)據(jù)準備。
其次，論文系統(tǒng)介紹了粒
2、子濾波的基本原理。鑒于粒子濾波在處理非高斯、非線性時變系統(tǒng)問題方面的獨特優(yōu)勢，論文提出一種新的公交車輛到站時間預(yù)測方法，探索性的建立了基于隨機重采樣粒子濾波的公交車輛到站時間預(yù)測模型，并在模型中引入權(quán)重系數(shù)融合區(qū)間平均車速和車輛瞬時速度，以期提高模型和算法的預(yù)測精度。
最后論文選取北京市多條典型公交線路進行實證分析，以平均絕對誤差MAE為評價預(yù)測效果的指標，選取早高峰時刻(8:00)、平峰時刻(11:00)和晚高峰時刻(17:
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