基于GPS的公交浮動車到站時間預測.pdf

1、隨著席卷而來的信息化與智能化浪潮，公共智能交通技術(shù)成為解決城市交通問題的重要研究課題。而公交車到站時間預測作為智能公交必不可少的核心內(nèi)容之一，不僅可以為市民的出行提供極大的便捷，還可以為管理部門提供可靠的城市道路調(diào)度信息與城市規(guī)劃依據(jù)，已成為改善交通壓力的重要研究方向。
　　首先，本文討論了近年來交通運輸獲得的發(fā)展與所面臨的壓力，論述了發(fā)展城市公共智能交通對于環(huán)境、社會以及市民的現(xiàn)實意義，并以此證明公交車到站時間預測研究的必要性;

2、同時對國內(nèi)外相關技術(shù)方案進行了系統(tǒng)全面的研究，總結(jié)其研究成果并分析存在的不足之處，為本文技術(shù)方案的提出奠定了理論基礎。
　　其次，對公交車到站時間預測中涉及的全球定位系統(tǒng)(Global PositioningSystem，GPS)與信息采集技術(shù)和地理信息系統(tǒng)(Geographic Information System，GIS)地圖匹配技術(shù)也做了簡單介紹，綜合考慮研究路段的特性，提出了站點-站間路段式的點-線模型。對GPS數(shù)據(jù)進行存

3、儲、修復與篩選等預處理工作，并利用站點經(jīng)緯度坐標計算相鄰站點之間的路程距離，為本文技術(shù)方案提供了數(shù)據(jù)支持。
　　隨后，針對目前公交車到站時間預測愈趨細節(jié)化、復雜化的現(xiàn)狀，本文提出基于站點延誤時間與站間行程時間的預測模型。站點延誤時間將公交車減速進站、候車等待與加速出站相結(jié)合，利用頻數(shù)加權(quán)數(shù)據(jù)融合技術(shù)對歷史GPS數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)融合來預測各個公交站點的延誤時間;站間行程時間綜合考慮公交車行程時間的各項影響因素，利用支持向量機將這些影響因