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1、智能交通系統(tǒng)是當(dāng)前交通運(yùn)輸系統(tǒng)的發(fā)展趨勢(shì)。浮動(dòng)車技術(shù)是智能交通系統(tǒng)中的典型應(yīng)用技術(shù)之一,它綜合了定位、通信、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和地理信息系統(tǒng)等先進(jìn)技術(shù)。ATIS和ATMS的許多重要功能都需要獲得旅行時(shí)間的短時(shí)預(yù)測(cè)結(jié)果。因此,提高旅行時(shí)間預(yù)測(cè)精度和降低其經(jīng)濟(jì)成本,對(duì)保證ATIS和ATMS的正常運(yùn)行具有重要意義。 論文首先介紹了基于浮動(dòng)車系統(tǒng)的框架和涉及的關(guān)鍵技術(shù)、旅行時(shí)間預(yù)測(cè)的主要概念及其基本原理,討論了目前國(guó)內(nèi)外存在的并普遍應(yīng)用的各種系統(tǒng)
2、及其算法的特點(diǎn)并進(jìn)行了對(duì)比。 在此之后,論文針對(duì)基于浮動(dòng)車系統(tǒng)的車輛數(shù)據(jù),在地圖匹配算法的基礎(chǔ)上對(duì)基于浮動(dòng)車技術(shù)的路段旅行時(shí)間進(jìn)行了研究。論文引入了將旅行時(shí)間分為運(yùn)行時(shí)間和停等時(shí)間兩部分的思想,利用路段的定位、停等點(diǎn)的設(shè)立以及前車數(shù)據(jù),較好的解決了浮動(dòng)車數(shù)量不大時(shí)交通流量較大的旅行時(shí)間問(wèn)題。模型通過(guò)分別對(duì)車輛的運(yùn)行時(shí)間和停等時(shí)間進(jìn)行預(yù)測(cè)和根據(jù)實(shí)際的運(yùn)行和停等狀況進(jìn)行修正,最終加和即為總的旅行時(shí)間的預(yù)測(cè)值。模型所采用的方法減少了預(yù)
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