軸承套圈表面缺陷識(shí)別系統(tǒng)的研究.pdf

1、機(jī)車車輛滾動(dòng)軸承故障是鐵路車輛運(yùn)輸中的主要故障之一，機(jī)車在行駛一定里程后，軸承部件要到修配廠進(jìn)行檢驗(yàn)、探傷，熒光磁粉探傷是鐵路軸承套圈探傷的普遍方法。 針對(duì)目前熒光磁粉探傷人工觀察方法存在的問(wèn)題，對(duì)熒光磁粉探傷結(jié)果自動(dòng)識(shí)別技術(shù)進(jìn)行研究。采用數(shù)字圖像采集處理的方法對(duì)軸承套圈熒光磁粉探傷結(jié)果進(jìn)行分析和判斷識(shí)別。構(gòu)建嵌入式ARM-Linux系統(tǒng)，通過(guò)連接USB攝像頭實(shí)現(xiàn)圖像的采集，通過(guò)USB攝像頭與步進(jìn)電機(jī)帶動(dòng)軸承套圈轉(zhuǎn)動(dòng)協(xié)同工作實(shí)現(xiàn)

2、軸承套圈圓柱面的圖像采集。 應(yīng)用圖像處理的方法對(duì)軸承套圈的表面缺陷狀況進(jìn)行識(shí)別和判定。圖像處理程序開發(fā)基于移植OpenCV計(jì)算機(jī)視覺庫(kù)，采用選定色彩范圍的方法獲取圖像可疑成分，使用二值圖像來(lái)表示圖像的可疑成分與背景，主要使用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的方法進(jìn)行圖像處理，通過(guò)計(jì)算圖像連通區(qū)域的大小和圓形度并與設(shè)定值比較來(lái)確認(rèn)裂紋，識(shí)別結(jié)果有效，驗(yàn)證了方案的可行性。 本文還詳細(xì)介紹了嵌入式ARM-Linux系統(tǒng)的硬件設(shè)計(jì)以及操作系統(tǒng)軟件平臺(tái)