2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、近幾年,隨著需求和應(yīng)用場合的多樣化,液晶顯示器行業(yè)飛速的發(fā)展,與此同時(shí),人們對(duì)顯示器的要求也越來越高,不能接受質(zhì)量不好的產(chǎn)品。為了保證生產(chǎn)的產(chǎn)品符合用戶需求,各大液晶顯示器廠商投入大量的人力物力用于產(chǎn)品的質(zhì)量控制,過去主要是人工檢測,檢測效率不高,還常常漏檢、誤檢,基于機(jī)器視覺的檢測設(shè)備越來越受青睞,現(xiàn)有的液晶顯示器檢測設(shè)備主要是針對(duì)可視區(qū),而對(duì)于液晶屏面板外觀的檢測極少。
  本文設(shè)計(jì)了一套專用于液晶屏外觀缺陷檢測與識(shí)別的系統(tǒng),

2、包含完整的光源照明系統(tǒng),高效的缺陷檢測和分類方法,簡單直觀的軟件系統(tǒng)。
  首先,介紹液晶屏外觀缺陷檢測與識(shí)別系統(tǒng)的各個(gè)模塊。由于高質(zhì)量的圖像能有效降低圖像處理的難度,因此研究光源照明方式是本文的關(guān)鍵,選擇合適本系統(tǒng)的光源類型,實(shí)驗(yàn)不同的光源照明角度,要突出外觀缺陷的顯示,同時(shí)盡量弱化周邊不關(guān)注的區(qū)域。
  其次,重點(diǎn)研究本系統(tǒng)相關(guān)的圖像處理算法。在圖像預(yù)處理時(shí),二值化是重要的一步,而二值化的核心就是閾值選取,對(duì)比了多種閾值

3、分割方法后,最后采用了最大類間方差法;特征提取是對(duì)缺陷分類和判斷的依據(jù),前期實(shí)驗(yàn)了矩形框判定法和橢圓擬合法,但準(zhǔn)確性都不是很高,橢圓擬合法還比較耗費(fèi)時(shí)間,最后提出了改進(jìn)的矩形框算法,實(shí)現(xiàn)了準(zhǔn)確快速對(duì)液晶屏外觀缺陷的判斷。
  再次,通過實(shí)地調(diào)研和對(duì)大量缺陷的統(tǒng)計(jì)分析,將外觀缺陷歸納為4個(gè)類型,并依據(jù)實(shí)際生產(chǎn)中對(duì)4種缺陷產(chǎn)品的處理,將缺陷按嚴(yán)重性排序,這為當(dāng)多種外觀缺陷出現(xiàn)于一塊液晶屏?xí)r如何對(duì)缺陷產(chǎn)品歸類提供了依據(jù)。
  最后

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