基于極性分析的微博信息傳播模型研究

1、分類號(hào)：至旦2 1密級：公五洳多：矢灣單位代碼：! 壁墊量學(xué) 號(hào)：2 1 2 2 1 1 1 Q碩士學(xué)位論文中文論文題目英文論文題目—T h e r e s e a r c ho fmi—crobl02i n f o r m a t i o nd i f f u s i o nm o d e l b a s e do n o o l a r i·■■■■■··■■■■■■■■■■■·■■■■■■■

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3、士學(xué)位論文 摘要摘要研究微博網(wǎng)絡(luò)中的信息傳播機(jī)制，在市場營銷、輿情管控等方面都具有重要意義?，F(xiàn)有的信息傳播模型，大多集中于研究用戶網(wǎng)絡(luò)關(guān)系結(jié)構(gòu)對信息傳播的影響。而越來越多的現(xiàn)象表明，微博文本的極性分類和極性強(qiáng)度與該信息傳播的廣度有著積極的關(guān)聯(lián)。本文就是通過研究極性在信息傳播中的作用，建立一個(gè)融入極性因素的新的信息傳播模型，并運(yùn)用這個(gè)模型解決微博影響力最大化問題。極性是指一段評論性文本的情感傾向以及這種傾向的強(qiáng)弱程度，極性分析則是計(jì)算這段

4、文本的極性的過程。根據(jù)微博的書寫特點(diǎn)和表達(dá)形式，本文首先提出了一種規(guī)則和監(jiān)督學(xué)習(xí)相結(jié)合的方法，對中文微博的極性進(jìn)行分類，并計(jì)算微博含有的極性強(qiáng)度。然后，通過微博傳播關(guān)系圖和回歸模型，定性和定量地驗(yàn)證了極性對微博消息的傳播范圍和速度的正面影響。接著，將極性特征加入基于用戶轉(zhuǎn)發(fā)行為預(yù)測的邏輯回歸模型中，并結(jié)合線性閥值傳播模型，1 建立了一種融入極性因素的信息傳播模型。最后，我們將這一新模型應(yīng)用于影響力最大化估計(jì)問題中，提出了一種基于主題和極