基于圖像的客車乘員狀態(tài)監(jiān)測(cè).pdf_第1頁(yè)
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1、車載監(jiān)控系統(tǒng)是將GPRS、GPS、GIS與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)融合的高科技技術(shù)產(chǎn)物,具備車輛位置定位、車輛運(yùn)行狀態(tài)跟蹤、車輛遠(yuǎn)程命令發(fā)送以及車輛信息查詢、統(tǒng)計(jì)和分析等豐富功能,集車輛運(yùn)營(yíng)、安全管理、行駛狀態(tài)管理等功能于一體的監(jiān)控平臺(tái)系統(tǒng),可廣泛應(yīng)用于物流運(yùn)輸車輛的調(diào)度與管理、客/貨運(yùn)輸超重監(jiān)控與業(yè)務(wù)調(diào)度、車輛防盜防搶與意外求助以及特種行業(yè)車輛調(diào)度和管理等領(lǐng)域,可為各道路運(yùn)輸管理部門及運(yùn)營(yíng)企業(yè)提供了現(xiàn)代化的安全監(jiān)管、業(yè)務(wù)管理手段。 本文

2、開發(fā)一種用于長(zhǎng)途客車上的嵌入式視頻監(jiān)控系統(tǒng),該系統(tǒng)能夠自動(dòng)采集客車內(nèi)的圖像,并對(duì)采集到的圖像自動(dòng)分析處理,進(jìn)行乘客數(shù)量統(tǒng)計(jì)。 人數(shù)識(shí)別是本文的核心技術(shù),因此本論文主要針對(duì)傳統(tǒng)的膚色橢圓聚類方法在人數(shù)識(shí)別應(yīng)用中的一些缺陷,提出了一種基于膚色和兒何特征的人數(shù)識(shí)別方法,并對(duì)傳統(tǒng)的膚色橢圓聚類方法進(jìn)行了改進(jìn)提高了人數(shù)識(shí)別的準(zhǔn)確率。 傳統(tǒng)的膚色橢圓聚類方法在對(duì)一些背景比較復(fù)雜的圖片進(jìn)行人數(shù)識(shí)別時(shí),由于受到與皮膚顏色相似的農(nóng)物等背景

3、干擾,不能很好地將膚色區(qū)域與背景分開和定位人臉區(qū)域,非常不利于后續(xù)的人數(shù)識(shí)別。本文針對(duì)傳統(tǒng)方法的缺點(diǎn)對(duì)橢圓聚類方法的參數(shù)進(jìn)行調(diào)整,同時(shí)結(jié)合人的面部?jī)汉翁卣鬟M(jìn)一步優(yōu)化人臉檢測(cè)的結(jié)果,大大提高了人數(shù)識(shí)別的準(zhǔn)確率。 本文為了提高人數(shù)識(shí)別的準(zhǔn)確率,將人數(shù)識(shí)別分三步進(jìn)行:首先利用顏色空間特性,對(duì)人臉膚色的聚類特性進(jìn)行了研究,基于不同的顏色空間膚色聚類結(jié)果的對(duì)比,本文選擇YCbCr顏色模型米進(jìn)行膚色提?。蝗缓笠罁?jù)人的面部幾何特征信息,從提取

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