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文檔簡介
1、城市內(nèi)貨物的配送和收集是物流運輸中一個重要的環(huán)節(jié),是貨物在物流節(jié)點與收發(fā)貨人之間流動的過程。針對目前理論研究中存在的諸多問題,例如成本數(shù)學(xué)模型描述不準確,速度等不確定信息量化不合理,調(diào)度優(yōu)化算法計算時間長以及調(diào)度方案的可執(zhí)行性弱等,建立評價各類調(diào)度優(yōu)化方案優(yōu)劣的復(fù)合成本數(shù)學(xué)模型,擬合不確定車速和貨量的隸屬度函數(shù)曲線,提出高效的勘探搜索算法,設(shè)計基于非精確距離矩陣的共軛優(yōu)化算法等,從而為建立高效、實用的可視化配送/取貨車輛動態(tài)調(diào)度系統(tǒng)打下
2、堅實的基礎(chǔ)。
論文首先對調(diào)度過程中所涉及的各類信息進行數(shù)學(xué)描述,設(shè)計相應(yīng)的收集方法,提出基于路網(wǎng)分層模型的距離矩陣求解算法完成復(fù)雜路網(wǎng)模型下的距離矩陣快速求解,并通過基于隸屬度函數(shù)的綜合判斷方法對整理車廂的成本進行量化分析,同時綜合考慮車輛折舊成本、油耗成本和駕駛員成本,建立帶回程取貨車輛路徑問題數(shù)學(xué)模型的復(fù)合成本目標函數(shù)模型。然后以呼和浩特市區(qū)的交通流數(shù)據(jù)擬合不確定車速的隸屬度函數(shù),并以實際物流企業(yè)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)擬合發(fā)貨重量
3、和體積的隸屬度函數(shù),在此基礎(chǔ)上,通過引入調(diào)度決策人員的主觀評價指標來對調(diào)度模型的約束條件進行數(shù)學(xué)描述。
其次,在詳細分析具有不確定車速和不確定發(fā)貨重量及體積的復(fù)雜調(diào)度問題的基礎(chǔ)上,設(shè)計快速高效的勘探搜索算法,給出算法初始可行方案的快速生成策略,設(shè)計相應(yīng)的候選方案動態(tài)衍生方法,并詳細闡述動態(tài)禁忌長度選取策略以及特赦準則的構(gòu)建策略。通過計算實例,驗證勘探搜索算法的有效性。
然后詳細描述調(diào)度方案執(zhí)行過程中出現(xiàn)新的發(fā)
4、貨客戶這一隨機性突發(fā)情況,引入“假設(shè)客戶”的概念,將動態(tài)問題轉(zhuǎn)化為靜態(tài)問題,并提出基于非精確距離矩陣的共軛優(yōu)化算法進行優(yōu)化。同時,針對執(zhí)行時間的不確定性導(dǎo)致車輛位置發(fā)生變化的實際問題,設(shè)計分段近似估計法進行修正。
最后設(shè)計并開發(fā)呼和浩特市可視化配送/取貨車輛動態(tài)調(diào)度系統(tǒng)。詳細闡述系統(tǒng)的特點、網(wǎng)絡(luò)體系架構(gòu)、核心應(yīng)用功能、GIS數(shù)據(jù)存儲格式、交互界面組成和調(diào)度方案的發(fā)布模式等內(nèi)容。通過一個月的試運行,調(diào)度系統(tǒng)在實用性、穩(wěn)定性等
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