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文檔簡介
1、近年來,各類自然、人為災(zāi)害的頻繁發(fā)生,給人類生命安全和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展提出了嚴(yán)峻挑戰(zhàn),突發(fā)災(zāi)害下的應(yīng)急管理因而受到廣泛關(guān)注。在應(yīng)對突發(fā)災(zāi)害的過程中,合理規(guī)劃應(yīng)急物資調(diào)度方案,對于控制災(zāi)情發(fā)展,減少災(zāi)害損失,提高救援效率具有重要的作用。然而,災(zāi)害發(fā)生后,受災(zāi)點(diǎn)的物資需求緊急程度差異客觀存在,若忽視這種差異,便難以滿足需求緊急度高的受災(zāi)點(diǎn)應(yīng)優(yōu)先獲取物資的現(xiàn)實(shí)要求,進(jìn)而使得應(yīng)急物資供應(yīng)不及時(shí)。因此,如何科學(xué)量化受災(zāi)點(diǎn)物資需求緊急度是應(yīng)急物資調(diào)度決
2、策中需要解決的關(guān)鍵問題。同時(shí),由于災(zāi)害的突發(fā)性和破壞性,使得受災(zāi)點(diǎn)物資需求、路況等信息往往具有不確定性,這些不確定性因素大大增加了應(yīng)急物資調(diào)度決策的難度,若對其考慮不足或處理不當(dāng),可能會(huì)使應(yīng)急物資調(diào)度方案不合理,進(jìn)而使得應(yīng)急物資的時(shí)效滯后,甚至引發(fā)更為嚴(yán)重的災(zāi)難。因此,如何應(yīng)對多重不確定性因素對應(yīng)急物流系統(tǒng)的影響,建立具有較高魯棒性的應(yīng)急物資調(diào)度方案是應(yīng)急物資調(diào)度決策中亟需解決的問題。
基于此,論文針對不確定條件考慮需求緊急度
3、的應(yīng)急物資調(diào)度問題進(jìn)行研究,主要內(nèi)容如下所述:
首先,對應(yīng)急物資及應(yīng)急物資調(diào)度的基本特征進(jìn)行分析;明確應(yīng)急物資調(diào)度過程中關(guān)鍵問題;并圍繞關(guān)鍵問題,提出論文的研究思路和技術(shù)路線。
其次,提出受災(zāi)點(diǎn)應(yīng)急物資需求緊急度量化方法。為有效處理量化過程中具有模糊性和不確定性的信息,基于證據(jù)理論,改進(jìn)證據(jù)合成方法綜合多專家評價(jià)信息,構(gòu)建“模糊評價(jià)矩陣”;采用模糊評判法對需求緊急度進(jìn)行量化,并將量化結(jié)果作為構(gòu)建應(yīng)急物資調(diào)度模型的重要
4、依據(jù)。
然后,建立不確定條件下考慮需求緊急度的應(yīng)急物資兩階段魯棒優(yōu)化模型。該模型考慮了受災(zāi)點(diǎn)物資需求緊急度差異,并通過引入不確定參數(shù)分別表示受災(zāi)點(diǎn)物資需求量和車輛行駛時(shí)間兩個(gè)不確定因素,綜合解決應(yīng)急物資調(diào)度中的物資分配和路徑優(yōu)化問題;為使模型求解結(jié)果具有較好的最優(yōu)性和可行性,采用Bertsimas和Sim魯棒模型對模型中的不確定性參數(shù)進(jìn)行處理,將不確定優(yōu)化模型轉(zhuǎn)化為等價(jià)的確定性的魯棒對等模型;并設(shè)計(jì)自適應(yīng)交叉/變異概率函數(shù),改
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