儲(chǔ)能電池管理系統(tǒng)研究.pdf

1、新能源的不斷發(fā)展和應(yīng)用，使得全球范圍內(nèi)對(duì)微網(wǎng)、分布式發(fā)電技術(shù)的研究逐步加深，傳統(tǒng)電力系統(tǒng)向智能電網(wǎng)方向發(fā)展。為適應(yīng)這一變化，應(yīng)對(duì)新能源波動(dòng)大、供電不穩(wěn)定的問(wèn)題，進(jìn)一步提高電力系統(tǒng)運(yùn)行可靠性，大容量的儲(chǔ)能技術(shù)顯得日益重要。在這樣的背景下，本論文對(duì)儲(chǔ)能電池管理系統(tǒng)進(jìn)行研究，探索在大容量?jī)?chǔ)能應(yīng)用中，如何讓儲(chǔ)能電池組能夠安全、高效運(yùn)行，并盡可能延長(zhǎng)電池的使用壽命。
　　在較為系統(tǒng)的回顧國(guó)內(nèi)外研究的基礎(chǔ)上，本文從電池建模及仿真、SOC預(yù)測(cè)、

2、電池均衡及系統(tǒng)軟硬件架構(gòu)四個(gè)方面，對(duì)電池管理系統(tǒng)進(jìn)行了研究和討論。文中第二章首先討論了作為研究對(duì)象的鉛炭電池的建模及仿真。依據(jù)PNGV電池模型，建立了參數(shù)可變的電池參數(shù)擬合仿真模型，并通過(guò)全SOC范圍的電池充放電測(cè)試數(shù)據(jù)，擬合得到電池參數(shù)，從而得到參數(shù)可變的PNGV電池模型，模型與實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)較好吻合，為電池SOC預(yù)測(cè)提供依據(jù)。
　　依據(jù)參數(shù)可變的PNGV電池模型，文中第三章提出了基于SOC-OCV曲線的卡爾曼濾波電池SOC預(yù)測(cè)方法。

3、電池電流及端電壓值作為輸入，依據(jù)PNGV電池模型，通過(guò)卡爾曼濾波法計(jì)算得到電池OCV的預(yù)測(cè)值，基于SOC-OCV曲線，可以得到當(dāng)前電池SOC預(yù)測(cè)值，然后利用電池模型參數(shù)與電池SOC之間的關(guān)系表格，來(lái)得到實(shí)時(shí)的可變電池參數(shù)，可變電池參數(shù)參與到下個(gè)周期的卡爾曼濾波計(jì)算中，不斷迭代，可得到實(shí)時(shí)的電池SOC預(yù)測(cè)值。
　　文中第四章研究了電池充電均衡、放電均衡及充放電混合均衡三種均衡策略。在兩個(gè)不同的BMS上分別實(shí)現(xiàn)了輔助充電主動(dòng)均衡與被動(dòng)