外文翻譯--改進的灰色預測模型在電力需求上的應用（譯文）

1、畢業(yè)設計(論文)外文資料翻譯題 目: 改進的灰色預測模型在電力需求上的應用 院系名稱： 理學院 專業(yè)班級： 信計 F0901 學生姓名： XXXXXX 學 號： XXXXXXXXXX 指導教師： XXXXX 教師職稱： 副教授 起止日期：2013-3-11～3-22 地點:XXXXXXXXXXXXXXXXXXX 附

2、 件： 1.外文資料翻譯譯文；2.外文原文. 指導教師評語：簽名： 2013 年 3 月 22 日中文 中文 2915 字出處： 出處：Energy Conversion and Management 44 (2003) 2241– 22492使用臺灣的電力需求預測作為我們的案例進行研究，用來檢驗模型的可靠性與準確性.2. 2. 原始灰色 原始灰色 GM(1 GM(1，１ ，１)預測模型 預測模型灰色 GM(1,

3、1)模型是最常用的灰色預測模型之一.該模型是一個時間序列預測模型,它包含了一組適用于參數(shù)方差的微分方程，而不是一階微分方程.這個方程和一般差分方程不同，它是隨著時間而變化的差分方程.雖然它沒有必要采用原始系列的所有數(shù)據(jù)去構(gòu)建 GM(1,1)灰色模型，但是序列的基數(shù)必須超過4個.此外，數(shù)據(jù)點選取必須以相等的時間間隔，而且是連續(xù)序列不能跳過任何數(shù)據(jù)[11]，GM(1，1)灰色模型的構(gòu)建過程如下：記錄的原始序列( 1 ) (0) (0) (0

4、) (0) (0) ( (1), (2), (1),..., ( )) x x x x x n ?其中ｎ是觀察到的年份.累加生成 AGO 的 形成定義為：(0) x( 2 ) (1) (1) (1) (1) (1) ( (1), (2), (1),..., ( )), x x x x x n ?其中( 3 ) (1) (0)(1), x x ? (1) (0)1( ) ( ), 2,3,..., .kmx k x m k n?? ? ?

5、GM(1，1)灰色模型可以通過建立一個的一階微分方程被構(gòu)造.(1)( ) x k( 4 )(1) 1 ( ) / ( ) . dx k dk ax k b ? ?因此，方程（4）的解可以通過最小二乘法的方法得到，即, ( 5 )(1) (0) ( 1) ( ) (1) a k b b x k x e a a? ? ? ? ? ? ? ? ?? ?? ? ?? ? ?其中(