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1、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí) 驗(yàn) 報(bào) 告實(shí)驗(yàn)名稱： 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件應(yīng)用 專業(yè)班級(jí)： 2012 級(jí)工商管理（1）班 姓 名： 指導(dǎo)教師： 交通運(yùn)輸管理學(xué)院二○一四 二○一四 年 十二 十二 月（1）做出散點(diǎn)圖，建立貨物運(yùn)輸量隨國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值變化的一元線性回歸方程， ）做出散點(diǎn)圖，建立貨物運(yùn)輸量隨國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值變化的一元線性回歸方程，并對(duì)估計(jì)
2、結(jié)果進(jìn)行結(jié)構(gòu)分析。 并對(duì)估計(jì)結(jié)果進(jìn)行結(jié)構(gòu)分析。14,00016,00018,00020,00022,00024,00026,000100 200 300 400 500 600GDPY(圖 1-2：貨物運(yùn)輸量 Y 與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值 GDP 的散點(diǎn)圖)利用 EViews 軟件輸出結(jié)果報(bào)告如下：表1-3：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/09/14 Time: 19:18
3、Sample: 1985 1998Included observations: 14Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. GDP 26.95415 4.120300 6.541792 0.0000C 12596.27 1244.567 10.12101 0.0000R-squared 0.781002 Mean dependent var 20168.57Adjusted R-squ
4、ared 0.762752 S.D. dependent var 3512.487S.E. of regression 1710.865 Akaike info criterion 17.85895Sum squared resid 35124719 Schwarz criterion 17.95024Log likelihood -123.0126 Hannan-Quinn criter. 17.850
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