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1、數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)報(bào)告 數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)報(bào)告姓名:學(xué)號(hào):班級(jí):指導(dǎo)老師: 王歡 空間小,且執(zhí)行速度快。(3).均衡化原理根據(jù)熵理論可知當(dāng) H[0],H[1]…,H[n-1]相等時(shí),圖像信息量最大?均衡化的目的是使每個(gè) Hi 都相等,即把原始圖的直方圖變換為均勻分布的形式,這樣就增加了象素值的范圍,增強(qiáng)了圖像的對(duì)比效果。令 A0 是圖像面積,N 是有效亮度級(jí)的個(gè)數(shù),對(duì)于一個(gè)完全平坦的直方圖來(lái)說(shuō),應(yīng)該在每一個(gè)亮度級(jí)上 A0/N
2、個(gè)象素。設(shè) g 是原來(lái)的灰度級(jí),G 是變換后的灰度級(jí),則可描述為:G=F(g)。實(shí)際應(yīng)用中,有兩種情況需要考慮:(1)多個(gè)至一個(gè):若有連續(xù) n 個(gè)灰級(jí)的頻數(shù)之和級(jí)等于 A/N, 則必導(dǎo)致它們合并成一個(gè)灰度級(jí)。(2)一個(gè)到多個(gè):若有某個(gè)灰級(jí)的頻數(shù)是 A0 /N 的 R 倍,則必須將其分為 R 個(gè)不同的灰階級(jí),每一個(gè)上都是 A0 /N。情況(1)導(dǎo)致的灰度級(jí)的合并是簡(jiǎn)單的(是多到一的映射關(guān)系),但情況(2)時(shí)的分解是不容易的(是一到多的關(guān)系
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