基于數(shù)字圖象處理的物流信息模式識別的研究.pdf

1、隨著國民經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展和經(jīng)濟(jì)全球化的到來,對物流倉儲系統(tǒng)的需求越來越大,而物流倉儲系統(tǒng)的信息化和自動化對減少企業(yè)運(yùn)營成本,提高企業(yè)生產(chǎn)效率起到了巨大的推動作用.我們知道,物流信息自動識別技術(shù)是物流自動化系統(tǒng)可靠運(yùn)行的前提,它是集光、電、計(jì)算機(jī)等技術(shù)為一體的高新技術(shù),是數(shù)據(jù)自動采集、自動輸入的基礎(chǔ),是計(jì)算機(jī)"實(shí)時(shí)"處理的重要技術(shù)保障,在現(xiàn)代物流系統(tǒng)中發(fā)揮著極其重要的作用.因此,對物流系統(tǒng)中信息識別技術(shù)的研究有著重要的意義.圖像識別與處理長

2、期以來都是備受關(guān)注的研究課題,其研究成果甚多,應(yīng)用領(lǐng)域十分廣泛,作者在分析了當(dāng)前圖像處理技術(shù)在模式識別中的發(fā)展和信息識別技術(shù)在物流倉儲中的應(yīng)用后,結(jié)合其優(yōu)缺點(diǎn),提出了利用對象的圖像信息進(jìn)行物流模式識別這一研究內(nèi)容.根據(jù)人類認(rèn)知的邏輯模式,論文的整個體系主要從兩個部分加以探討:第一部分是外形的識別.該部分主要論述了圖像不變矩的原理和應(yīng)用現(xiàn)狀,分析了在離散狀態(tài)下比例因子對7個不變矩的影響,提出了一種的改進(jìn)算法,并利用其提取了物體外形輪廓的特

3、征向量,最后用BP網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了模式分類.當(dāng)中涉及的不變矩特征量可以用來表征圖像目標(biāo)的外形特征,聯(lián)系實(shí)際應(yīng)用,我們可以用該方法來檢測貨物包裝外形的損壞情況.對現(xiàn)有物流識別技術(shù)而言,該方法可以作為一個有益的補(bǔ)充.第二部分是字符的識別.主要論述了字符識別技術(shù)的方法、原理和研究現(xiàn)狀.此外,作者結(jié)合當(dāng)前字符識別中的一些常用方法,使用數(shù)學(xué)分析軟件MATLAB進(jìn)行了具體實(shí)現(xiàn).字符中包含著豐富的信息量,因此利用字符識別方法可以提取貨物包裝上的文字信息對物