版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、數(shù)字圖像作為一種多媒體信息,在互聯(lián)網(wǎng)及人們生活中扮演著舉足輕重的角色。隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展,以及功能強(qiáng)大的圖像編輯軟件的出現(xiàn),篡改數(shù)字圖像變得更加簡單,且人眼難于看出真假。篡改圖像如被用于一些正式場合,無疑會(huì)引發(fā)一系列信任危機(jī)。因此,對數(shù)字圖像真實(shí)性和完整性進(jìn)行鑒別的技術(shù)變得非常重要,成為目前研究的一個(gè)熱點(diǎn)方向。本文主要研究基于關(guān)鍵點(diǎn)的數(shù)字圖像被動(dòng)取證算法,以提高算法的安全性及檢測性能。
本文首先介紹了數(shù)字圖像取證算法的研究
2、背景和意義,并對圖像取證技術(shù)的研究現(xiàn)狀進(jìn)行概述。然后對基于關(guān)鍵點(diǎn)的復(fù)制粘貼圖像取證算法進(jìn)行研究和分析,并總結(jié)出現(xiàn)有算法中存在的不足,從而為改進(jìn)算法的提出奠定基礎(chǔ)。
針對現(xiàn)有SIFT復(fù)制粘貼篡改檢測算法存在安全隱患的問題,本文首先利用平滑區(qū)域移除目標(biāo)的篡改攻擊對目前SIFT復(fù)制粘貼篡改檢測算法實(shí)施攻擊,以說明算法中提取SIFT關(guān)鍵點(diǎn)的對比度閾值較大會(huì)使平滑區(qū)域提取不到足夠的SIFT關(guān)鍵點(diǎn),從而破壞算法的安全性。然后,為有效提高抵
3、抗平滑區(qū)域移除目標(biāo)的篡改攻擊的能力,本文提出改進(jìn)算法,通過降低對比度閾值使平滑區(qū)域能提取到充足的SIFT關(guān)鍵點(diǎn),再在一次聚類的基礎(chǔ)上,采用RANSAC算法和二次聚類來消除低對比度閾值引起的誤匹配,從而準(zhǔn)確定位出篡改區(qū)域。但是這類基于關(guān)鍵點(diǎn)的檢測算法不能很好地區(qū)分復(fù)制粘貼篡改圖片和存在相似物體的真實(shí)圖片,從而對真實(shí)圖片產(chǎn)生一定誤檢。
為有效降低基于關(guān)鍵點(diǎn)的復(fù)制粘貼篡改檢測算法對含相似目標(biāo)的真實(shí)圖片的誤檢,本文設(shè)計(jì)了一種能有效區(qū)分
4、這類真實(shí)圖片和復(fù)制粘貼篡改圖片的取證算法。主要基于復(fù)制塊和粘貼塊之間僅存在平面上的變化,而真實(shí)圖片中的相似物體存在一定的三維視差這一特性。該算法在基于SIFT的復(fù)制粘貼篡改檢測算法的基礎(chǔ)上,利用初步檢測到的疑似篡改區(qū)域上匹配點(diǎn)的位置關(guān)系,判斷這些篡改區(qū)域之間是否僅發(fā)生平面上旋轉(zhuǎn)和尺度縮放,如果是,則認(rèn)為是篡改圖片,否則為真實(shí)圖片。具體是先計(jì)算各個(gè)疑似篡改塊上所有匹配點(diǎn)到其中心的向量,并進(jìn)行歸一化處理,然后根據(jù)求取的每兩組向量計(jì)算一組夾角
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于改進(jìn)SIFT算法的圖像復(fù)制粘貼篡改檢測.pdf
- 基于復(fù)制粘貼篡改的被動(dòng)圖像取證算法的研究.pdf
- 基于SIFT數(shù)字圖像復(fù)制粘貼篡改盲檢測研究.pdf
- 數(shù)字圖像復(fù)制粘貼型篡改盲取證算法研究.pdf
- 數(shù)字圖像復(fù)制粘貼篡改盲取證研究.pdf
- 數(shù)字圖像復(fù)制粘貼篡改取證研究.pdf
- 數(shù)字圖像復(fù)制粘貼篡改被動(dòng)取證研究.pdf
- 復(fù)制粘貼篡改操作的圖像被動(dòng)取證研究.pdf
- 數(shù)字圖像復(fù)制粘貼盲取證技術(shù)研究.pdf
- 數(shù)字圖像復(fù)制粘貼型篡改盲取證研究.pdf
- 數(shù)字圖像區(qū)域復(fù)制粘貼型篡改盲取證研究.pdf
- 基于Radon變換的圖像復(fù)制粘貼篡改取證技術(shù)研究.pdf
- 數(shù)字圖像區(qū)域復(fù)制粘貼篡改操作的盲取證研究.pdf
- 自然圖像復(fù)制粘貼和模糊操作篡改盲取證.pdf
- 數(shù)字圖像復(fù)制粘貼及接接的盲取證方法研究.pdf
- 基于局部顏色不變性特征的圖像復(fù)制粘貼篡改取證研究.pdf
- 基于關(guān)鍵點(diǎn)和扇形均值的拷貝粘貼圖像取證算法研究.pdf
- 圖像復(fù)制粘貼篡改檢測技術(shù)研究
- 圖像復(fù)制—粘貼篡改取證研究.pdf
- 圖像復(fù)制粘貼篡改檢測技術(shù)研究.pdf
評論
0/150
提交評論