基于圖像處理的外螺紋參數(shù)檢測技術(shù)的研究.pdf

1、油管外螺紋因其具備優(yōu)越的密閉性、耐壓性，因而在石油開采領(lǐng)域被普遍使用。當(dāng)今世界對能源的需求十分迫切，各國對油管外螺紋的使用量急劇增加，而對其質(zhì)量的要求卻更為苛刻。傳統(tǒng)的油管外螺紋檢測是由工人手工實(shí)現(xiàn)，該過程繁瑣、耗時且費(fèi)力。并且在評定結(jié)果時，由于缺少嚴(yán)格規(guī)范的尺度，操作人員的經(jīng)驗(yàn)將對最終測量結(jié)果產(chǎn)生重要影響。
　　近年來，計算機(jī)視覺和圖像處理技術(shù)，即機(jī)器視覺技術(shù)，發(fā)展迅速，已成為較先進(jìn)的檢測手段，它具備高效、高速、非接觸檢測、智能

2、化等優(yōu)點(diǎn)。利用該技術(shù)檢測外螺紋參數(shù)已成為各高校及科研機(jī)構(gòu)的重要研究內(nèi)容。
　　本文重點(diǎn)研究基于數(shù)字圖像處理技術(shù)的外螺紋參數(shù)檢測系統(tǒng)。首先，搭建光學(xué)成像系統(tǒng)，利用CCD相機(jī)攝取油管外螺紋圖像，通過圖像預(yù)處理、二值化、邊緣檢測、亞像素定位等相關(guān)技術(shù)理論獲得螺紋邊緣輪廓。在分析、比較幾種邊緣檢測算法的效果后，本課題決定使用Canny算法提取螺紋邊緣輪廓，同時利用亞像素技術(shù)獲得更精準(zhǔn)的邊緣信息。然后使用直線擬合加圓擬合方法實(shí)現(xiàn)對螺紋邊緣輪