考慮不確定性的激光切割機床主體機構(gòu)多目標可靠性優(yōu)化設(shè)計.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、并聯(lián)機構(gòu)在設(shè)計、制造、使用過程中存在著不確定性因素的影響,在忽視不確定性因素影響的多目標優(yōu)化過程中,不確定性因素會在多個目標函數(shù)間傳播累積,最終使得并聯(lián)機構(gòu)的需求性能產(chǎn)生波動,可靠性降低。因此,為了滿足實際工程中對并聯(lián)機構(gòu)可靠性的要求,需將考慮不確定性的可靠性優(yōu)化設(shè)計引入到并聯(lián)機構(gòu)的多目標優(yōu)化設(shè)計中。本文以并聯(lián)機構(gòu)在激光切割機床主體機構(gòu)方面的應(yīng)用為例,將考慮不確定性的可靠性優(yōu)化設(shè)計引入到激光切割機床主體機構(gòu)的多目標優(yōu)化設(shè)計中,以此提高激

2、光切割機床的精度和可靠性。主要研究內(nèi)容如下:
  (1)為了將并聯(lián)機構(gòu)優(yōu)勢與激光切割機床向著高速、精密的發(fā)展趨勢相結(jié)合,本文以豎式3-PUU并聯(lián)機構(gòu)作為激光切割機床主體機構(gòu)。對3-PUU并聯(lián)機構(gòu)進行運動學和動力學理論分析。包括互易螺旋理論為基礎(chǔ)的運動特征分析,通過幾何約束方程求得機構(gòu)位置方程,采用三維極坐標搜索法得到該機構(gòu)的工作空間圖。以虛設(shè)機構(gòu)法求得并聯(lián)機構(gòu)的Jacobian矩陣和Hessian矩陣,基于影響系數(shù)法對3-PUU并

3、聯(lián)機構(gòu)進行運動學分析,通過牛頓-歐拉法建立3-PUU并聯(lián)機構(gòu)的逆動力學模型。
 ?。?)為了保證并聯(lián)機構(gòu)運動學和動力學理論分析的正確性,利用Matlab數(shù)值計算和Adams虛擬建模進行聯(lián)合仿真,兩種仿真形式所得曲線相吻合,保證了運動學和動力學理論分析的正確性和仿真結(jié)果的可靠性,同時驗證了3-PUU并聯(lián)機構(gòu)用作激光切割機床主體機構(gòu)的適用性,為性能指標的建立提供了正確的理論基礎(chǔ)。
  (3)為了提高并聯(lián)機構(gòu)的整體性能,對其開展多

4、目標優(yōu)化研究。根據(jù)3-PUU并聯(lián)機構(gòu)的服役環(huán)境和性能需求,以工作空間、速度全域性能、加速度全域性能、慣性力全域性能等方面性能指標為目標函數(shù),構(gòu)建多目標優(yōu)化數(shù)學模型。采用基于Isight的第二代非劣排序遺傳算法(NSGA-II)對設(shè)計空間進行Pareto搜索,平衡各性能的實際需求,在可行性設(shè)計點中選取最優(yōu) Pareto解,使得機構(gòu)整體性能最優(yōu)。
 ?。?)為了保證并聯(lián)機構(gòu)的可靠性要求,采用基于Isight的6 Sigma優(yōu)化的方式來

5、管理3-PUU并聯(lián)機構(gòu)中隨機不確定性因素。首先運用概率論的方法分析量化不確定性因素,并建立考慮不確定性的多目標優(yōu)化模型。然后在多目標優(yōu)化的基礎(chǔ)上,基于Isight對并聯(lián)機構(gòu)進行6 Sigma優(yōu)化。最后通過可靠性分析對比6 Sigma優(yōu)化前后需求性能的可靠度,經(jīng)過對比可以得到6 Sigma優(yōu)化所得優(yōu)化結(jié)果更加可靠,更切合實際工程需求。
  本課題的研究不僅能夠促進激光加工技術(shù)的發(fā)展,而且能夠彌補并聯(lián)機構(gòu)傳統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計中忽視不確定性因素

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