考慮參數(shù)不確定性的電網(wǎng)可靠性概率分布計算.pdf

1、本文受國家自然科學(xué)基金項目(柔性發(fā)輸電系統(tǒng)概率風(fēng)險評估和優(yōu)化配置模型研究，項目號50977094)，中央高?；究蒲袠I(yè)務(wù)費科研專項“電網(wǎng)概率風(fēng)險評估的參數(shù)不確定性分析及概率密度解析計算研究”(CDJZR11150012)資助。
　　傳統(tǒng)電網(wǎng)可靠性評估使用基于期望值的可靠性指標體系，但可靠性指標本質(zhì)上是隨機變量，需從概率分布視角對系統(tǒng)風(fēng)險進行描述。無論采用何種模型和方法求解，元件可靠性參數(shù)都是基礎(chǔ)輸入數(shù)據(jù)，其不確定性對模型輸出結(jié)果有

2、著深刻的影響。因此，探索參數(shù)不確定性對電網(wǎng)可靠性概率分布的影響，研究參數(shù)不確定時電網(wǎng)可靠性概率分布計算的模型和方法是一個亟待深入研究的重要課題。
　　本文從概率分布角度刻畫電網(wǎng)可靠性的隨機分布規(guī)律，并對概率分布受參數(shù)不確定性的影響展開了研究，探索了參數(shù)不確定性向電網(wǎng)可靠性概率分布的傳播規(guī)律，實現(xiàn)了考慮參數(shù)不確定性的電網(wǎng)可靠性指標概率分布計算，主要內(nèi)容如下：
　　①建立了參數(shù)不確定時電網(wǎng)可靠性概率分布計算的數(shù)學(xué)模型，并將雙循環(huán)

3、蒙特卡洛模擬法應(yīng)用于該模型的計算，同時定義了雙循環(huán)蒙特卡洛模擬法的收斂判據(jù)。在部分元件參數(shù)不確定時利用該方法對RBTS系統(tǒng)進行了評估。該方法直觀易用，其計算結(jié)果可作為一種參考基準，驗證其他方法的正確性和有效性。
　?、趯Ⅻc估計法和電網(wǎng)可靠性評估進行有機結(jié)合，利用點估計法處理參數(shù)的不確定性，實現(xiàn)了參數(shù)不確定時電網(wǎng)可靠性概率分布的計算。與雙循環(huán)蒙特卡洛模擬法相比，點估計法的計算效率大幅提高。通過對RBTS系統(tǒng)的評估驗證了點估計法的正確

4、性和有效性，并利用2m+1點估計法計算了所有參數(shù)不確定時RBTS系統(tǒng)可靠性指標的概率分布。
　?、刍跅l件概率分布和邊緣概率分布的概念推導(dǎo)了參數(shù)不確定時元件故障前工作時間和故障后修復(fù)時間的邊緣概率分布，并采用數(shù)值積分對其進行了離散化表征，通過改進序貫仿真中元件狀態(tài)持續(xù)時間的抽樣模型，實現(xiàn)了參數(shù)不確定時電網(wǎng)可靠性概率分布的計算。與點估計法相比，改進序貫?zāi)M法的計算效率進一步提高，并且不受系統(tǒng)規(guī)模的限制。通過對RBTS系統(tǒng)和IEEE-