基于群智能算法的鍋爐燃燒優(yōu)化.pdf

1、干凈的空氣是人類賴以生存的條件，隨著霧霾天氣的嚴重惡化，國家對環(huán)境保護問題愈發(fā)重視。霧霾主要來源于煤炭的燃燒和汽車尾氣，煤炭燃燒效率低造成廢氣中含有大量的霧和霾，所以，減少煤炭燃燒或者降低廢氣排放比例有助于改善霧霾的排放。在沒找到合適的新能源前，煤炭燃燒量必須跟上發(fā)展的需要，所以降低廢氣的排放成為當下亟待解決的環(huán)境保護問題。大量的煤炭燃燒來源于鍋爐燃燒，實驗測得，提高鍋爐燃燒效率和降低排放量可以降低煤炭燃燒中的廢氣含量，同時響應(yīng)國家節(jié)能

2、減排的需求，研究如何提高鍋爐燃燒效率和降低排放量具有重要的實際意義。
　　準確建立鍋爐燃燒模型是研究鍋爐燃燒的效率和排放量的基礎(chǔ)，由于鍋爐的組成結(jié)構(gòu)復(fù)雜、可變因素多，導(dǎo)致鍋爐燃燒模型復(fù)雜。本文應(yīng)用最小二乘支持向量機的方法對鍋爐燃燒模型進行建模，并深入研究其參數(shù)對建模結(jié)果的影響，相比傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模，最小二乘支持向量機方法建模速度更快、準確度更高。對鍋爐的控制參數(shù)進行調(diào)整優(yōu)化可以有效提高鍋爐燃燒效率和降低排放量，所以，根據(jù)建立的鍋