概念構(gòu)造算法及其在布爾矩陣因子分析中的應(yīng)用.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)的日益普及，生活生產(chǎn)中隨時(shí)會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，從海量數(shù)據(jù)中獲取有用信息是人們遇到的一個(gè)主要問題，因此數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)技術(shù)顯得越來越重要，其相關(guān)研究也越來越多。形式概念及三元概念為數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)，提供新的理論基礎(chǔ)。本文主要對(duì)三元概念的構(gòu)造以及基于概念的布爾矩陣因子分析進(jìn)行了研究。
　　首先，研究了形式概念和三元概念基本理論和現(xiàn)有的概念構(gòu)造算法，在此基礎(chǔ)上給出了一種改進(jìn)的三元概念構(gòu)造算法，該算法主要應(yīng)用了三元概念構(gòu)造算法中

2、的典型切片理論以及形式概念構(gòu)造算法中的不可分辨特征元矩陣?yán)碚?。首先從理論上證明了該算法的正確性，然后給出實(shí)例展示，最后用編程語言實(shí)現(xiàn)該算法，并對(duì)算法性能進(jìn)行分析。
　　然后，研究了基于形式概念的二維布爾矩陣因子分析，考慮到二維布爾矩陣和形式背景的相似性，應(yīng)用形式概念對(duì)二維布爾矩陣進(jìn)行因子分析，從雜亂的二維布爾矩陣數(shù)據(jù)中獲取知識(shí)。主要研究了最優(yōu)因子的必要組成強(qiáng)制因子概念，并給出了一種強(qiáng)制因子概念的獲取算法，然后通過實(shí)例二維布爾矩陣因