相干式微波車輛檢測器技術(shù)研究.pdf

1、隨著城市人口的增多以及車輛普及率的提高，交通擁堵已經(jīng)成為城市交通的一個重大問題。采用智能交通系統(tǒng)對路況進(jìn)行實(shí)時分析、預(yù)測，以產(chǎn)生最優(yōu)的交通控制策略是目前解決交通擁堵的一重要手段，微波車輛檢測器具有其全天時、全天候的特點(diǎn)，是智能交通中的一項重要的基礎(chǔ)設(shè)施。
　　目前的很多交通狀況的預(yù)測模型中都需要車速信息，而目前市場上存在的車輛檢測器大都沒有車速測量功能。針對該需求，本文從車輛檢測器的發(fā)射信號體制出發(fā)，根據(jù)選用的發(fā)射信號，研究對比了

2、四種信號處理算法，選取最適合的算法后展開原理驗(yàn)證樣機(jī)的研制，并展開了外場實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了算法的有效性。主要工作包括：
　　1.研究確定了微波車輛檢測器的波形體制
　　分析了目前具有測速功能的車輛檢測器的信號體制、安裝方式以及信號處理方法，對比其優(yōu)劣確立本課題的車輛檢測器的安裝方式以及波形形式，分析了LFMCW信號存在的“距離-多普勒”耦合現(xiàn)象及多目標(biāo)匹配問題，最終選取相干的LFMCW信號作為車輛檢測器的發(fā)射信號。
　　2.研

3、究了相干式微波車輛檢測器的信號處理方法
　　根據(jù)回波差拍信號周期間的頻率與相位關(guān)系，分別研究了固定波形變換算法，動態(tài)波形變換算法和二維FFT算法，Keystone變換算法。對相應(yīng)的算法展開計算機(jī)仿真，并從算法的運(yùn)算量、實(shí)現(xiàn)難度、魯棒性、分辨特性詳細(xì)對比分析了四種算法，最終選擇二維FFT算法作為實(shí)驗(yàn)樣機(jī)的信號處理算法。
　　3.研制實(shí)驗(yàn)樣機(jī)
　　選取合適的參數(shù)，研制實(shí)驗(yàn)樣機(jī)，分析了 LFMCW三角波泄漏形成的原因，并給出