2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、自主機(jī)器人應(yīng)用日益廣泛,其相關(guān)問(wèn)題已成為研究熱點(diǎn)。機(jī)器人定位和構(gòu)建環(huán)境地圖是其自主執(zhí)行任務(wù)的重要保障。在未知環(huán)境中,機(jī)器人的定位和地圖創(chuàng)建問(wèn)題相互依賴,為此研究人員提出了機(jī)器人同時(shí)定位與地圖創(chuàng)建(SLAM)問(wèn)題。
  本文利用擴(kuò)展卡爾曼濾波按照從理論分析到實(shí)際應(yīng)用的順序深入研究了SLAM問(wèn)題的解決方法。主要包括以下研究?jī)?nèi)容:
  首先針對(duì)二維室內(nèi)環(huán)境建立了SLAM問(wèn)題研究中使用的移動(dòng)機(jī)器人系統(tǒng)模型,包括坐標(biāo)系統(tǒng)定義、環(huán)境模型

2、、環(huán)境地標(biāo)動(dòng)態(tài)模型、傳感器模型和機(jī)器人運(yùn)動(dòng)學(xué)模型。
  其次闡述一般性的SLAM問(wèn)題擴(kuò)展卡爾曼濾波解法,并從理論層面分析了SLAM問(wèn)題中的不確定性傳遞過(guò)程、地標(biāo)相關(guān)性的建立過(guò)程以及系統(tǒng)的收斂性。利用MATLAB建立了針對(duì)點(diǎn)地標(biāo)的SLAM問(wèn)題仿真環(huán)境,通過(guò)不同任務(wù)情況的仿真分析驗(yàn)證了理論分析的結(jié)果。
  然后考慮實(shí)際應(yīng)用的需要,針對(duì)線段地標(biāo)構(gòu)成的二維環(huán)境研究了基于RANSAC方法的地標(biāo)抽取算法,并根據(jù)SLAM問(wèn)題應(yīng)用需求對(duì)算法

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