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文檔簡介
1、環(huán)境感知和自主避障是移動機器人研究領域中的關鍵技術之一,是機器人完成其它高級任務的必要基礎。本文結合國家“863”計劃項目(2005AA404290),以德國SICK公司生產的LMS200激光測距儀為主要的測距傳感器,以TJ-1移動機器人為平臺,圍繞障礙感知和自主避障而展開,從理論和實踐上進行了深入的研究和探討。首先在TJ-1機器人系統(tǒng)平臺的基礎上,建立了坐標系統(tǒng)模型、激光測距儀模型,并對激光測距儀的誤差進行了系統(tǒng)的分析和討論,對機器人
2、自主導航中的三個坐標系之間的坐標變換進行推導,以實現(xiàn)避障規(guī)劃中數(shù)據(jù)的相互變換。為減少數(shù)據(jù)的存儲量,提高系統(tǒng)的動態(tài)性能,使用環(huán)境特征數(shù)據(jù)來取代原始激光數(shù)據(jù),對柵格法進行了改進,將環(huán)境信息以柵格的形式存儲改為以運動路徑的矢量方向存儲,提出了一種適合本系統(tǒng)的比較簡潔的環(huán)境建模方法——極坐標矢量法。采用適用于導航的識別障礙物群的方法提取出環(huán)境中的障礙物,應用滾動視窗原理,隨著機器人的移動,實時的識別出視窗內的障礙物,并將環(huán)境中相鄰的距離小于機器
3、人寬的障礙物進行合并,得到便于機器人導航的障礙物群。其次,對智能機器人的避障策略進行了研究,設計了包含緊急避障、精確規(guī)劃避障、模糊規(guī)劃避障、動態(tài)避障策略的控制結構,該結構能夠隨著環(huán)境特征的變化,自主地調整感知和規(guī)劃策略,以適應不同的環(huán)境條件下障礙物避碰的要求。每種規(guī)劃策略都是基于極坐標空間,建立滾動窗口,利用傳感器探測到的局部環(huán)境信息,在每次局部規(guī)劃窗口內規(guī)劃出機器人運動的子目標點,根據(jù)子目標點驅動機器人避開障礙物朝向目標點運動。最后,
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