視頻圖像雪花檢測和去除方法研究.pdf

1、下雪時，天氣往往是多變的。在許多情況下，各種天氣交替出現(xiàn)，例如伴有霧的雪，這就增加了在雪花背景下分割視頻圖像的難度。這些情況可能對交通部門產(chǎn)生顯著的負面影響，特別是在高緯度的大部分地區(qū)，或者冬季有冰雪天氣。這在一定程度上影響了人們的旅行和交通。尤其是，突然的雪災對鐵路運輸造成嚴重干擾，對運輸安全造成重大影響。因此，從背景中分割和提取雪對提高列車駕駛員的視線，防止鐵路運輸上的潛在事故以及開發(fā)冰雪的實時監(jiān)測預報和警告技術具有重要意義。從視頻

2、/圖像去除雪是非常具有挑戰(zhàn)性和復雜的事情。通常，雪花僅影響圖像上非常小的區(qū)域，因此，需要確定應該研究的區(qū)域。在這項研究中，一個新的技術已經(jīng)實施，有效地使用L0梯度最小化方法來刪除雪的像素。最小化技術可以全局地控制在圖像中產(chǎn)生多少非零梯度。該方法獨立于局部特征，而是全局地定位重要邊緣。這些突出邊緣被保留并且低幅度和不顯著的細節(jié)將被扣除。以這種方式去除雪的像素。實驗結果表明，所提出的除雪方法是高效的提取雪，即使在大雪條件下仍然保留圖像的細節(jié)