圖像和視頻文字檢測技術研究.pdf

1、中國科學院計算技術研究所博士學位論文圖像和視頻文字檢測技術研究姓名：葉齊祥申請學位級別：博士專業(yè)：計算機應用指導教師：高文20060301圖像和視頻文字檢測技術研究：摘要的，即使使用很復雜的模型也很難擬合其形狀的變化。為此，作者提出了一種生成虛擬洲練樣本的方法，用于模擬具有非剛體形變的運動衫號碼的模式。檢測過程中，仍然首先使用最可靠的底層圖像特征和區(qū)域分割技術定位候選的運動衫號碼字符區(qū)域，然后使用尺寸特征、形態(tài)學算子定位數(shù)字候選。然后使

2、用形狀特征(通過識別結果反映)分類數(shù)字和非數(shù)字在識別過程中對于lO個數(shù)字字爭分別建立其識別模型。識別形狀特征為Zemike矩系數(shù)，分類器是K近鄰。使用K近鄰而沒有使用強分類器的原因在于，Zemike矩特征已經(jīng)能夠反應字符形狀特征，不需要強分類器對特征進行變換和投影(如SVM分類器)等對于所有候選字符，使用基于最小灰度均方誤差方法在連續(xù)視頻幀中進行跟蹤，在跟蹤過程中不斷調用識別算法，最后用投票機制確定候選區(qū)域屬于09數(shù)字還是非數(shù)字本章不但