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文檔簡介
1、微光電視系統(tǒng)能在低照度條件下顯示明亮的圖像,彌補(bǔ)人眼在夜間的局限性,已被廣泛應(yīng)用于軍事、公安、民用、空間技術(shù)等諸多領(lǐng)域。微光成像系統(tǒng)的輸出圖像噪聲大、對(duì)比度低,需要對(duì)其輸出圖像進(jìn)行降噪處理,處理不當(dāng)會(huì)帶來邊緣模糊等副作用。本文企圖通過研究目標(biāo)檢測(cè)技術(shù),找到精確檢測(cè)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的方法,改善原有濾波算法存在的缺陷,在降低噪聲的同時(shí)有效地保持運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的清晰度。
首先,本文介紹了微光像增強(qiáng)器的發(fā)展過程和夜視技術(shù)的基本狀況,處理圖像的基本方
2、法和視頻處理常用的硬件系統(tǒng),并確定了主要的研究工作和內(nèi)容。
其次,對(duì)常用的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法進(jìn)行分析,選擇了比較適合于實(shí)時(shí)處理系統(tǒng)的幀間差分法。針對(duì)微光圖像噪聲大的特點(diǎn),結(jié)合數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)中的腐蝕膨脹運(yùn)算對(duì)幀間差分檢測(cè)進(jìn)行改進(jìn),提出了基于開運(yùn)算的目標(biāo)檢測(cè)算法,大大提高了檢測(cè)精度。
接著,本文分析了微光電視成像特征,介紹了常用的空域?yàn)V波算法和時(shí)域?yàn)V波算法。結(jié)合第二章中的目標(biāo)檢測(cè)方法,提出了基開運(yùn)算檢測(cè)的時(shí)空濾波算法,簡述了該
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