基于最佳匹配塊的圖像合成中顏色一致性調(diào)整.pdf

1、圖像合成是計算機視覺與圖形學(xué)中的一個重要課題，一張具有真實感的合成圖像往往需要調(diào)整前景與背景圖像的信息，以使得前背景圖像適配。然而，這項工作往往是困難的，因為前景與背景圖像拍攝信息不同，由于光照、透視、相機屬性等各方面原因，人工根據(jù)經(jīng)驗調(diào)整往往很難得到真實結(jié)果，且工作量較大，需要豐富的經(jīng)驗。
　　本文提出了一個創(chuàng)造性的方法來調(diào)整前景圖像，以使得合成圖像看起來盡可能真實。本文方法提出了最佳匹配塊(best-buddy)概念，用最佳匹

2、配塊先驗來表征真實圖像中兩個相似塊之間共同出現(xiàn)的概率分布大小，最佳匹配塊先驗可以從大量的無標簽數(shù)據(jù)中訓(xùn)練得到，由于訓(xùn)練圖片不需要人工手動標記，因此本方法可以較為容易地獲得訓(xùn)練數(shù)據(jù)。對于前景圖像的調(diào)整向量，可以由最佳匹配塊之間的差值得到，最佳匹配塊由先驗概率計算得到，即最佳匹配塊是局部概率密度最大的點，我們用mean-shift方法來計算局部概率密度最大的點。
　　本文提出的方法在60張測試圖像中進行試驗，得到了相對較好地結(jié)果。我們