2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、星載電源是人造衛(wèi)星中供能量的設(shè)備,其可靠性直接影響衛(wèi)星系統(tǒng)的安全?,F(xiàn)階段由于生產(chǎn)工藝的限制,使得星載電源中會(huì)存在焊錫渣、鐵屑、銅粒和導(dǎo)線皮等多余物,而這些多余物正是導(dǎo)致星載電源失效及損壞的主要原因之一。因此對(duì)星載電源多余物檢測(cè)技術(shù)的研究,對(duì)于提高衛(wèi)星系統(tǒng)可靠性具有重要的理論意義與現(xiàn)實(shí)價(jià)值。
  目前,繼電器等電子元器件多余物檢測(cè)主要采用微粒碰撞噪聲檢測(cè)(Particle Impact Noise Detection,PIND)方法

2、,但對(duì)星載電源多余物檢測(cè)并沒(méi)有相關(guān)理論和規(guī)范。本文根據(jù)星載電源多余物檢測(cè)特點(diǎn)和實(shí)際的需求,在 PIND原理的基礎(chǔ)上,并克服PIND的漏判誤判的缺點(diǎn),提出了星載電源多余物檢測(cè)方法,增加多余物材質(zhì)識(shí)別功能。設(shè)計(jì)基于轉(zhuǎn)臺(tái)激活多余物的整體方案,利用聲發(fā)射傳感器獲取多余物碰撞信號(hào),設(shè)計(jì)信號(hào)處理電路,將信號(hào)進(jìn)行放大和濾波,并初步判斷是否存在多余物。同時(shí),編寫(xiě)上位機(jī)軟件,實(shí)現(xiàn)了多余物碰撞信號(hào)的采集、實(shí)時(shí)顯示和存儲(chǔ),利用小波消噪方法和隨機(jī)共振方法實(shí)現(xiàn)多

3、余物有無(wú)檢測(cè),調(diào)用Matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱實(shí)現(xiàn)多余物材質(zhì)分類(lèi)。
  針對(duì)PIND利用硬件電路檢測(cè)多余物準(zhǔn)確率低的問(wèn)題,本文應(yīng)用兩種不同的方法進(jìn)行檢測(cè)。對(duì)于小質(zhì)量多余物信號(hào),混在系統(tǒng)噪聲中,利用小波消噪法可以有效地去除背景噪聲,得到多余物信號(hào),再利用閾值法檢測(cè)多余物。對(duì)于微小質(zhì)量多余物,完全淹沒(méi)在系統(tǒng)噪聲中,如果利用小波消噪,則會(huì)消除有用信號(hào)。本文提出基于隨機(jī)共振方法檢測(cè)微弱的多余物信號(hào),隨機(jī)共振方法利用噪聲,而不是消除噪聲,因此

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