星載AIS系統(tǒng)的信號(hào)同步參數(shù)估計(jì)研究.pdf

1、在星載AIS系統(tǒng)中，衛(wèi)星接收機(jī)所接收到的信號(hào)存在較大時(shí)延和多普勒頻移，嚴(yán)重影響信號(hào)的檢測(cè)和分離。本文主要研究了在星載AIS環(huán)境中，準(zhǔn)確估計(jì)時(shí)延和頻偏這一問(wèn)題。針對(duì)現(xiàn)有的盲參數(shù)估計(jì)算法以及數(shù)據(jù)輔助參數(shù)估計(jì)算法中存在的一些缺陷，深入分析了訓(xùn)練序列的性質(zhì)，利用折疊互相關(guān)、高階累積量等方法，提出了新的基于數(shù)據(jù)輔助的時(shí)延頻偏估計(jì)算法。本文主要工作如下：
　?。?）分析了訓(xùn)練序列調(diào)制信號(hào)周期性，基于此提出了折疊相關(guān)時(shí)延估計(jì)算法。該算法分析并提

2、出了訓(xùn)練序列調(diào)制信號(hào)的周期性，對(duì)接收信號(hào)進(jìn)行折疊相關(guān)運(yùn)算，并搜索相關(guān)系數(shù)最大值，從而獲得時(shí)延的準(zhǔn)確估計(jì)值。仿真結(jié)果表明，此算法的估計(jì)范圍較大，在低信噪比下估計(jì)性能較好。
　?。?）分析了訓(xùn)練序列對(duì)稱(chēng)分布性質(zhì)的三階累積量時(shí)延估計(jì)算法。該算法分析了訓(xùn)練序列調(diào)制信號(hào)近似對(duì)稱(chēng)分布的分布特性，并以此為基礎(chǔ)，利用訓(xùn)練序列調(diào)制信號(hào)與信息序列調(diào)制信號(hào)的高階累積量差異，準(zhǔn)確估計(jì)出時(shí)延。仿真結(jié)果表明，此算法的估計(jì)精度有了較大提高，并且在相關(guān)噪聲影響下

3、，也可以取得較好的估計(jì)性能。
　?。?）提出了一種基于頻域相關(guān)的頻偏估計(jì)算法。此算法利用訓(xùn)練序列這一已知信息進(jìn)行再調(diào)制，通過(guò)與接收信號(hào)的頻域相關(guān)，實(shí)現(xiàn)了頻偏的準(zhǔn)確估計(jì)。仿真結(jié)果表明，此算法在頻偏估計(jì)精度，估計(jì)范圍，相移容忍度和時(shí)延容忍度等方面有了較大提升。其次利用線性回歸方程改進(jìn)了相位差分頻偏估計(jì)算法。此算法對(duì)接收信號(hào)中的訓(xùn)練序列調(diào)制信號(hào)部分進(jìn)行相位差分，并建立線性回歸方程模型，對(duì)接收信號(hào)頻偏進(jìn)行估計(jì)。仿真結(jié)果表明此算法比傳統(tǒng)算法