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文檔簡介
1、近年來,小型飛行器已從原來的軍用級產(chǎn)品轉變?yōu)閭€人消費級產(chǎn)品??涩F(xiàn)階段大多數(shù)飛行器產(chǎn)品還是依賴手動操控,來完成一些簡單的航拍任務。如何使小型飛行器具有自主飛行能力,并以此為基礎完成復雜任務,成為了當今無人機領域中的研究熱點。
本文提出了一種基于單目視覺的自主環(huán)境探索與場景理解方法。為了保證自主系統(tǒng)的可靠定位和環(huán)境感知數(shù)據(jù)的實時采集與處理,飛行器實驗平臺配備了機載計算機以及GPS、攝像頭等傳感器。本文先以柵格分割方法為基礎,利用支
2、持向量機算法實現(xiàn)了自然道路的檢測,并標記出道路可通行區(qū)域??紤]到自主環(huán)境探索中航跡的平滑與連續(xù),系統(tǒng)以3Hz的頻率為飛行器提供飛行航向信息,從而為后續(xù)飛行器基于視覺的自主場景理解提供技術保障。
飛行器場景理解任務包括對道路幾何參數(shù)的在線估計、道路阻塞判斷、以及大范圍室外場景地圖的構建。為了提高參數(shù)估計的準確性,本文基于圖像的顏色特征、紋理特征利用SLIC超像素分割對場景進行聚類,再利用自己設計研制的標定板,對飛行器飛行高度、地
3、面物體幾何參數(shù)、圖像分辨率三者之間進行標定,完成了對道路幾何參數(shù)的在線估計任務。機載視覺系統(tǒng)的多尺度空-地參數(shù)標定是后續(xù)地圖構建的前提與基礎。為了完成小型飛行器對野外大范圍場景的地圖構建,本文使用GPS系統(tǒng)記錄下飛行器環(huán)境探索中的自主飛行軌跡,實時估計道路寬度、道路長度等數(shù)據(jù),并在線完成場景中的障礙物信息、顯著性物體信息的檢測,最終實現(xiàn)了大范圍室外地圖的構建。在室外自然場景中開展了一系列的飛行實驗與測試,實驗結果及數(shù)據(jù)分析表明論文所提方
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