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1、內(nèi)燃機(jī)的發(fā)展在我國(guó)工業(yè)從制造業(yè)大國(guó)邁向制造業(yè)強(qiáng)國(guó)的進(jìn)程中起著中流砥柱的作用,氣缸套作為內(nèi)燃機(jī)的心臟零部件,其質(zhì)量直接影響到內(nèi)燃機(jī)的整機(jī)性能。因此,氣缸套生產(chǎn)廠商與用戶都對(duì)批量生產(chǎn)的氣缸套提出了更高的質(zhì)量檢測(cè)要求。隨著當(dāng)前市場(chǎng)需求量的增加,傳統(tǒng)的氣缸套質(zhì)量檢測(cè)手段已難以滿足現(xiàn)代生產(chǎn)力發(fā)展的需求,研究一種高效的氣缸套自動(dòng)檢測(cè)手段顯得尤為重要。
以上述背景為前提,通過分析目前氣缸套檢測(cè)系統(tǒng)存在的不足,本文做了以下深入研究。首先,搭建
2、了基于線陣式成像器件的圖像采集硬件平臺(tái),設(shè)計(jì)了基于機(jī)器視覺技術(shù)的氣缸套自動(dòng)檢測(cè)流程,并對(duì)X射線成像系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)以提高所獲取的圖像質(zhì)量。其次,基于快速目標(biāo)檢測(cè),對(duì)經(jīng)過多幀疊加和直方圖均衡化后的全部氣缸套單壁周向序列圖像進(jìn)行快速濾波,對(duì)不存在疑似缺陷的圖像直接生成檢測(cè)結(jié)果并刪除圖像。最后,僅針對(duì)存在疑似缺陷的氣缸套圖像進(jìn)行如下處理:采用改進(jìn)的最大相關(guān)法進(jìn)行閾值分割,以提取被檢氣缸套的缺陷區(qū)域;通過形態(tài)學(xué)開運(yùn)算與閉運(yùn)算操作降低閾值分割過程
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