基于機器視覺的閥套內(nèi)孔缺陷檢測技術(shù)研究.pdf

1、機器視覺與圖像處理技術(shù)伴隨著計算機技術(shù)的發(fā)展而得到了飛速的發(fā)展，隨著科學檢測技術(shù)的不斷完善，越來越多的產(chǎn)品缺陷檢測系統(tǒng)通過機器視覺來實現(xiàn)。這樣既可以讓工人從繁忙的體力勞動中解放出來，又能提高檢測的精度和檢測的速度。本文就是應用基于圖像處理技術(shù)對汽車轉(zhuǎn)向器閥套內(nèi)孔的圖像信息進行檢測的缺陷檢測系統(tǒng)。
　　汽車的轉(zhuǎn)向性能作為評價汽車的一個重要指標，其轉(zhuǎn)向系統(tǒng)就顯得尤為重要，而作為其核心部件的汽車轉(zhuǎn)向器閥套的作用不言而喻。轉(zhuǎn)向器閥套與閥芯

2、配合質(zhì)量的好與否對汽車的性能帶來很大的影響甚至將會直接影響整個汽車的轉(zhuǎn)向性能。在本論文中，結(jié)合轉(zhuǎn)向器閥套的結(jié)構(gòu)特點，提出了一種基于二維光掃描的圖像拼接方法，將采集的閥套內(nèi)孔圖像拼接成完整的內(nèi)孔圖像。要得到內(nèi)孔圖像，首先需要對內(nèi)孔圖像信息進行提取工作，本論文設計了必要的機械結(jié)構(gòu)來輔助實現(xiàn)對閥套內(nèi)孔的圖片信息進行采集。
　　一個完整的缺陷檢測系統(tǒng)不僅要求其機械結(jié)構(gòu)的精確，還要求其算法的完善。圖像的預處理是針對缺陷進行的初步處理，在預處

3、理階段首先通過圖像增強算法使得圖像的特征更加明顯的呈現(xiàn)出來;接下來對增強后的圖像進行去噪處理，通過去噪處理實現(xiàn)去除采集以及傳輸圖像過程中所產(chǎn)生的噪聲信息;然后進行圖形的分割處理，通過分割使得圖像的邊緣更加明顯;最后對采集的圖像進行畸變校正，利于后續(xù)的拼接處理。對圖像預處理完成之后得到的圖像無噪聲、特征明顯，接下來根據(jù)圖像的特征進行圖像的完整性拼接。要完成圖像拼接首先需要對所拼接的圖像進行特征點的提取，然后根據(jù)圖像中的特征點進行圖像特征點