基于圖像處理的特征目標(biāo)自動識別技術(shù)的研究.pdf

1、山東理工大學(xué)山東理工大學(xué)碩士學(xué)位論文基于圖像處理的特征目標(biāo)自動識別技術(shù)的研究基于圖像處理的特征目標(biāo)自動識別技術(shù)的研究ResearchonTargetAutomaticRecognitionTechnologyBasedonImageProcessing研究生：劉帥指導(dǎo)教師：趙連軍（副教授）趙連軍（副教授）申請學(xué)位門類級別：工學(xué)碩士學(xué)科專業(yè)名稱：軟件工程研究方向：數(shù)據(jù)管理與信息安全數(shù)據(jù)管理與信息安全論文完成日期：20162016年4月15

2、15日分類號：TP311.5密級：單位代碼：10433學(xué)號：Y1304123山東理工大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要I摘要對企事業(yè)單位干部進(jìn)行年度考核測評是各級組織部每年的例行工作。目前，企事業(yè)單位干部年度考核測評通常采用紙質(zhì)考核測評表采集數(shù)據(jù)，并由人工進(jìn)行整理和成績匯總，工作任務(wù)繁重、出錯率較高。針對這個問題，本論文研究了基于圖像處理的特征目標(biāo)自動識別技術(shù)，利用數(shù)字圖像處理的方式自動識別和處理考核測評表信息。為實(shí)現(xiàn)在一張完整的考核測評表內(nèi)，準(zhǔn)確快

3、速地識別特征目標(biāo)信息，本論文構(gòu)架了一套基于圖像處理的特征目標(biāo)自動識別的技術(shù)方案和算法。首先，介紹了表格化的圖像預(yù)處理技術(shù)，將考核測評表圖像通過灰度化、二值化、平滑處理、傾斜校正、圖像細(xì)化、圖像歸一化等操作進(jìn)行圖像的預(yù)處理，得到版面清晰的待處理圖像；其次，從幾何結(jié)構(gòu)和邏輯結(jié)構(gòu)兩方面分析了考核測評表的版面特征，并提出了利用連通區(qū)域（ConnectedComponent）和感興趣區(qū)域（RegionOfInterest）檢測方法定位考核表單元格