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文檔簡介
1、輸電線覆冰是影響電網(wǎng)安全運行的嚴重威脅之一,每年運行部門在覆冰期間要花費大量的精力應對這一問題。然而目前對于超特高壓輸電線路覆冰的監(jiān)測和發(fā)展趨勢預測仍面臨諸多困難和挑戰(zhàn)。一方面,覆冰災害的頻繁發(fā)生和日趨嚴重對覆冰的監(jiān)測和預測提出了更高、更緊迫的要求,而目前使用較多的在線監(jiān)測設備都普遍存在可靠性和使用壽命的問題。另一方面,由于輸電線路各種典型微氣象區(qū)的特殊性,為應對輸電線路覆冰的特殊運維環(huán)境,人工巡檢(現(xiàn)場蹲守)仍是目前采用的主要應對方法
2、。覆冰厚度數(shù)據(jù)對冰災防治具有重要意義,但人工巡檢僅僅依靠望遠鏡、三維激光雷達等輔助監(jiān)測設備,通過經(jīng)驗判斷法確定輸電線覆冰及受力情況,缺乏有效可靠的覆冰厚度監(jiān)測設備。輸電線路的弧垂是線路運行的一個重要參量,目前弧垂測量有較為可靠的方法,而輸電線路的弧垂與輸電線的荷載滿足相應的力學關系,在一定的條件下可間接求得線路的等值覆冰厚度。本文提出了基于弧垂的輸電線路等值覆冰厚度測量方法,并考慮了懸垂絕緣子串的偏移量,分別得出了單一檔、連續(xù)檔不均勻覆
3、冰下等值覆冰厚度的計算理論及算法,另外提出了一種偏移量測量方法。
本文介紹了各類覆冰增長預測模型,由于小波神經(jīng)網(wǎng)絡的優(yōu)良特性,最后選擇了小波神經(jīng)網(wǎng)絡模型。然后闡述了其基本類型及結構,為提高該模型的性能及預測精度,本文主要從網(wǎng)絡初始值的選擇、網(wǎng)絡結構的確定及學習算法入手,提出了改進建議,仿真結果表明這些改進對建模的效率和精度一定的改善。根據(jù)已有覆冰測量數(shù)據(jù)可對覆冰增長趨勢進行短期的預測預警,具體方案是在測量覆冰厚度的同時,記錄影
4、響覆冰增長的主要因素的相關數(shù)據(jù),然后利用小波神經(jīng)網(wǎng)絡模型的非線性映射功能,對已有的覆冰數(shù)據(jù)進行建模,預測短期內的覆冰增長趨勢,同時考慮此時輸電線對跨越物的安全間隙,給出預警信息作為參考。在本文提出的等值覆冰厚度計算理論基礎上,提出了研制覆冰厚度測量設備的技術方案,并在此基礎上研制出了覆冰厚度測量設備,該設備是基于Window CE智能操作系統(tǒng)的全站儀,在其平臺上開發(fā)專門的覆冰厚度測量軟件,同時將預警預測功能與覆冰厚度測量功能融為一體,該
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