基于貝葉斯網絡的網絡故障管理系統(tǒng).pdf

1、隨著網絡規(guī)模的不斷擴大、結構的日益復雜,網絡故障管理的難度也隨之增大。本文首先闡述了網絡管理的概念,提出了在不確定性的情況下,對網絡故障定位的主要困難,以及目前解決該問題的幾種主流的方法,在此基礎上,討論了貝葉斯網絡模型。
　　 貝葉斯網絡是一種描述概率關系的有向無環(huán)圖,適用于不確定性和概率性事物,應用于有條件地依賴多種控制因素的決策。在不確定性推理中,貝葉斯網屬于一種基于模型的內涵方法,相對于基于規(guī)則的外延方法,其優(yōu)點是語義清

2、晰,它提供了特定領域知識的一種模型表示以及基于這種模型的若干種學習和推理機制,用于建立模型并回答與這些領域知識相關的問題,并在此基礎上進行輔助的預測、決策以及分析。文中采用了一種近似方法,對原有的貝葉斯網絡圖進行裁剪,使之成為一棵能體現(xiàn)最強依賴關系的生成樹,這就是貝葉斯網絡的貪婪接近算法。使用該算法的優(yōu)點就是大大減少了運算量,令貝葉斯網絡的后驗概率的計算更為可行,可以應用于網絡故障管理的范疇。
　　 為證明使用貝葉斯網絡的貪婪接