基于EMD的紅外小目標檢測.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、希爾伯特-黃變換(Hilbert-Huang transformation，簡稱HHT)是由NASA的NordenE. Huang等人于上世紀末首次提出的一種新的信號分析理論，其特點是基于信號局部特征的，能對信號進行自適應的、高效的分解，而且它特別適用于分析非線性、非平穩(wěn)信號，具有重要的理論價值和廣闊的應用前景。
　　 本文從瞬時頻率的基本概念理解入手，介紹了能夠使得瞬時頻率有物理意義的內蘊模態(tài)函數(Intrinsic Mode

2、 Function,簡稱IMF)的概念，以及經驗模態(tài)分解(Empirical Mode Decomposition,簡稱EMD)的具體實現(xiàn)方法;給出了HHT與傳統(tǒng)Fourier變換表示之間的聯(lián)系。HHT的最終結果表示在時間-頻率-幅度(能量)的三維坐標內，稱之為Hilbert譜。
　　 HHT的關鍵部分是EMD，討論了EMD方法的四個重要問題，依次分析了若把一維EMD方法推廣到二維，如何處理EMD方法的四個重要問題，著重討論了基

3、于Delaunay三角剖分和三次樣條插值將一維EMD方法推廣到二維的方法。
　　 復雜背景下紅外圖像小目標的探測、識別和跟蹤是現(xiàn)代軍事應用研究領域中一個至關重要且極具挑戰(zhàn)性的熱點課題。該文創(chuàng)造性地提出把基于Delaunay三角剖分和三次樣條插值的二維EMD方法(記為DEMD方法)應用于復雜背景下紅外小目標的檢測。并同時對DEMD方法和基于張量積的二維EMD方法(記為BEMD方法)以及DEMD方法、BEMD方法和小波變換進行了小目

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