負相關序列的收斂性.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、概率極限理論是概率論的主要分支之一，也是概率統(tǒng)計學科中極為重要的理論基礎，研究隨機變量序列和的極限對于搞清楚隨機現象的本質有著極其重要的意義。經典的極限理論，主要是以獨立隨機變量序列為研究對象，但是在許多實際問題中，樣本是非獨立的，或者獨立樣本的函數是非獨立的，亦或者對樣本獨立性的驗證比較困難，所以隨機變量的相依性概念在概率論和數理統(tǒng)計的某些分支中被提了出來，其中負相關隨機變量序列是相依隨機變量序列的主要類型之一。
　　本文應用截

2、尾、負相關序列的矩不等式等知識，把隨機控制作為將同分布負相關序列的極限性質推廣到一般情形的橋梁，將同分布情形下的一些性質和結果推廣到一般情形。首先推廣了同分布負相關序列類似于Katz和Baum定理形式的完全收斂性定理，得到了Katz和Baum定理在負相關情形下的具體表達形式；其次推廣了獨立同分布序列的Stout定理，得到了負相關序列加權和的類似于Stout定理的具體表達形式；最后討論了負相關序列的漸近正態(tài)問題，運用截尾、隨機控制等方法得

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