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文檔簡介
1、本文利用6小時一次的NCEP1°×1°的分析資料,基于GRAPES(Global/RegionalAssimilation and Prediction System)三維變分同化系統(tǒng)和CHAF(The Cycle of HourlyAssimilation and Forecast,逐時同化分析與模式預(yù)報循環(huán)系統(tǒng)),分別針對“風(fēng)神”(0806)和“天鵝”(0907)兩個特征明顯不同的臺風(fēng),應(yīng)用臺風(fēng)的定位和定強信息,設(shè)計了相應(yīng)的多時刻B
2、DA(Bogus Data Assimilation)同化,在多次BDA中只同化近似程度高的渦旋風(fēng)分量而近似程度較差的輻散風(fēng)分量則通過多次調(diào)整和協(xié)調(diào)逐步向渦旋風(fēng)適應(yīng)。多次BDA能逐步調(diào)整臺風(fēng)位置并且在同化過程中隨著臺風(fēng)位置更接近實況使得臺風(fēng)周圍流場更趨合理。而考慮徑向風(fēng)的改進(jìn)則是通過嘗試?yán)眯l(wèi)星探測TBB資料來改進(jìn)人造臺風(fēng)中對流加熱分布,確定與衛(wèi)星TBB協(xié)調(diào)一致的人造臺風(fēng)徑向風(fēng)環(huán)流場,改善風(fēng)-壓平衡。臺風(fēng)環(huán)流的改進(jìn)給出了更高質(zhì)量的模式初
3、始場,使臺風(fēng)的數(shù)值模擬有更積極的影響。
(1)考慮“風(fēng)神”(0806)是一個較強臺風(fēng),設(shè)計在12小時內(nèi)應(yīng)用三小時一次的臺風(fēng)定位和定強信息對其進(jìn)行多次BDA同化,只調(diào)整渦旋風(fēng)分量而讓輻散風(fēng)分量按動力約束自變,使初始臺風(fēng)對流合理。多次BDA同化方案以其高頻次的資料同化次數(shù)逐步有效的結(jié)合了背景場和Bogus模型信息使臺風(fēng)初始信息得到進(jìn)一步的改善,通過高頻次的同化過程促使臺風(fēng)中心位置逐步向?qū)崨r定位靠近,避免因背景場與實況定位差距過
4、大引起同化后的結(jié)構(gòu)不合理。其改進(jìn)后的初始場信息在中心強度和臺風(fēng)結(jié)構(gòu)上更接近實況。
(2)考慮“天鵝”(0906)是一個較弱臺風(fēng),設(shè)計在6小時內(nèi)分別應(yīng)用三小時一次和逐小時的臺風(fēng)定位和定強信息對“天鵝”(0907)臺風(fēng)進(jìn)行多次BDA同化,多次BDA能逐步調(diào)整臺風(fēng)位置并且在同化過程中隨著臺風(fēng)位置更接近實況使得臺風(fēng)周圍流場更趨合理。多次BDA方案對“天鵝”的實驗表明得到的初始場更協(xié)調(diào),對臺風(fēng)的路徑和降水預(yù)報也有一定的改善。
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