基于MTHS矩陣預(yù)測(cè)輕餾分分子組成.pdf_第1頁
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文檔簡(jiǎn)介

1、使用計(jì)算機(jī)模擬軟件對(duì)煉油過程進(jìn)行模擬與優(yōu)化是開發(fā)新工藝、改造舊裝置、生產(chǎn)調(diào)優(yōu)以及脫除“瓶頸”的有效方法。以往在煉油過程的模擬與優(yōu)化中對(duì)于石油資源的管理多為餾分管理或是采用集總模型,不能夠提供油品詳細(xì)分子組成信息。目前通過現(xiàn)有的儀器分析技術(shù)可以測(cè)得低沸點(diǎn)餾分的詳細(xì)烴組成,但是這些分析技術(shù)具有耗時(shí)長(zhǎng)、成本高等缺點(diǎn)。因此,基于油品的常規(guī)物性參數(shù)(如工業(yè)中容易測(cè)得的ASTM蒸餾曲線以及密度等性質(zhì))對(duì)油品進(jìn)行分子組成的預(yù)測(cè)工作意義重大。
 

2、 本文以MTHS分子矩陣(Molecular type homologous series matrix)為基礎(chǔ),基于常規(guī)物性參數(shù)對(duì)汽油及石腦油進(jìn)行了分子組成預(yù)測(cè),主要開展了如下工作:
 ?。?)根據(jù)汽油及石腦油分子組成特點(diǎn)分別確定其分子矩陣的表征形式,并在物性數(shù)據(jù)庫中查詢了分子矩陣中各分子的多項(xiàng)物理性質(zhì),如臨界性質(zhì)、折光率等,構(gòu)造對(duì)應(yīng)分子矩陣的物性矩陣;
 ?。?)以已知組成的汽油及石腦油作為計(jì)算樣本,通過Aspen Pl

3、us模擬軟件計(jì)算樣本的常規(guī)物性參數(shù);
 ?。?)完善各項(xiàng)性質(zhì)的物性關(guān)聯(lián)模型及混合規(guī)則。利用gamma分布來描述樣本分子組成,以gamma分布的參數(shù)為決策變量,通過各項(xiàng)性質(zhì)的實(shí)測(cè)值與計(jì)算值的殘差平方和構(gòu)建目標(biāo)函數(shù),建立分子組成預(yù)測(cè)模型;
  (4)在優(yōu)化算法及目標(biāo)函數(shù)兩方面對(duì)原模型進(jìn)行改進(jìn),使用改進(jìn)后模型對(duì)四組已知組成的汽油樣本進(jìn)行分子組成預(yù)測(cè),并與實(shí)際分子組成進(jìn)行對(duì)比。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,改進(jìn)后的模型比原模型精度更高,模型可以用來

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