基于航拍圖像的壓縮感知系統(tǒng).pdf

1、近年來，壓縮感知理論通過釆集少量的信號值就可實現(xiàn)稀疏或可壓縮信號的精確重建，突破了傳統(tǒng)的奈奎斯特采樣定理的限制，有效克服了采樣數(shù)據(jù)量巨大、采樣時間過長以及數(shù)據(jù)存儲和傳輸?shù)任锢碣Y源浪費嚴重等問題。相比于自然圖像，航拍圖像往往具有隨機性強、本地相關(guān)性弱及多個小目標等特征，現(xiàn)有的壓縮感知算法并沒有充分考慮到這些特性。本文針對航拍圖像的專門應用來進行研究，得到了一些新的結(jié)論與算法。
　　本文在對圖像壓縮感知的應用前景、理論基礎(chǔ)和研究進展做

2、出詳細綜述的基礎(chǔ)上，首先對圖像壓縮感知系統(tǒng)的核心技術(shù)進行了分析和研究。接著，對于目前幾種常見的重構(gòu)算法進行了闡述，通過仿真實驗比較了它們的性能優(yōu)劣。然后，在現(xiàn)有分塊壓縮感知BCS-SPL算法的基礎(chǔ)上，提出一種基于自適應閾值迭代的分塊壓縮感知重構(gòu)算法，通過聯(lián)合閾值分段線性的雙變量收縮去噪和全局的投影迭代重構(gòu)，改進了航拍圖像的壓縮感知重構(gòu)質(zhì)量。最后，本文提出一種分塊采樣-整幅重建系統(tǒng)框架，該系統(tǒng)在編碼端有效地保留了分塊采樣的優(yōu)點，在解碼端通