2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、本文研究的主要目的利用多Agent設(shè)計思想以及多Agent技術(shù)來解決當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)答疑系統(tǒng)中存在的問題。首先對Agent理論和機(jī)器學(xué)習(xí)理論的相關(guān)概念和術(shù)語進(jìn)行了闡述,然后對涉及到的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了研究與分析,并提出了基于自動答疑Agent和知識庫學(xué)習(xí)Agent為核心的系統(tǒng)模型。在自動答疑Agent模型中:引入了中文信息處理技術(shù),實現(xiàn)了對自然語言描述問題的分詞,關(guān)鍵字的提取與相應(yīng)權(quán)重的計算;通過通信Agent實現(xiàn)了各Agent之間的數(shù)據(jù)的傳遞;通

2、過智能匹配Agent,實現(xiàn)了對知識庫的檢索;通過答案解釋Agent實現(xiàn)了對系統(tǒng)自動答疑結(jié)果的綜合評價。在知識庫學(xué)習(xí)Agent模型中,引入了機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),并在專家審核Agent的支持下,采用了示例學(xué)習(xí)模型,實現(xiàn)了知識庫的擴(kuò)展。最后以《VisualFoxPro6.0程序設(shè)計》課程作為試驗實例,采用Asp技術(shù),結(jié)合Agent思想,完成了“基于Agent網(wǎng)絡(luò)答疑系統(tǒng)(WASBA)”,運行結(jié)果表明設(shè)計基本達(dá)到了預(yù)期目標(biāo),實現(xiàn)了系統(tǒng)的自動答疑和系統(tǒng)

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