基于多Agent的網(wǎng)絡智能答疑系統(tǒng)的研究.pdf

1、隨著信息技術和網(wǎng)絡技術的迅速更新，現(xiàn)代遠程教育迅猛發(fā)展，逐漸成為現(xiàn)代教育領域的重要組成部分，引起了教育界和計算機界的極大關注。答疑系統(tǒng)是現(xiàn)代遠程教育教學過程中必不可少的一個組成部分，起到了輔助教學的重要作用。但現(xiàn)有的答疑系統(tǒng)大多數(shù)存在著智能性差、師生交互手段單一、獨立性和個性化不足等問題，在激發(fā)學習者的學習主動性和積極性方面還有待進一步提高，這與現(xiàn)代遠程教育的預期是有一定差距的，無法滿足當前大力提倡的個性化教學的需求。 本文將A

2、gent理念引入到答疑系統(tǒng)的研究中，在建構主義的學習理論指導下，利用自然語言處理技術和個性化推薦技術設計開發(fā)了一個基于多Agent的網(wǎng)絡智能答疑系統(tǒng)。學習者可以用自然語言向在線的教師或其他學習者提問；當沒有教師或其他學習者在線回答問題時，可以通過該系統(tǒng)智能的為提問的學習者找到答案并告知學習者；在學習者提問結束后，該系統(tǒng)還能夠給學習者提供進一步學習的指導意見，主動為學習者推送其存在疑問或感興趣的問題，幫助學習者更好的完成知識意義的建構。該

3、系統(tǒng)符合現(xiàn)代遠程教育的要求，學習者可以及時得到教師或其他學習者的幫助；教師也能夠通過與學習者的交互深入了解學習者的學習情況，及時改進教學方法和策略，所以該系統(tǒng)是一個有效的教學輔助工具。 在組織結構上，本文簡要介紹了Agent理論和建構主義的學習理論：研究了實現(xiàn)答疑系統(tǒng)的三個關鍵技術，即自然語言處理技術、個性化推薦技術和知識庫的結構和組織；提出了基于多Agent的網(wǎng)絡答疑系統(tǒng)模型，實現(xiàn)了原型系統(tǒng)，并對系統(tǒng)體系結構和工作流程進行了詳