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文檔簡介
1、隨著網(wǎng)絡(luò)信息的爆炸性增長,常規(guī)的基于關(guān)鍵詞的網(wǎng)絡(luò)信息檢索技術(shù)已越來越不能滿足用戶的檢索需求,而本體論作為一種新的知識表示方式,由于具有良好的概念層次結(jié)構(gòu)和對邏輯推理的支持,因而在網(wǎng)絡(luò)信息檢索中具有廣闊的應(yīng)用前景。 通過本體論,一方面可以把信息檢索從基于關(guān)鍵詞的層次提高到基于概念的層次,從而提高系統(tǒng)的查準(zhǔn)率與查全率;另一方面可以對概念之間的相關(guān)性進(jìn)行推理挖掘,從而滿足用戶進(jìn)行智能化信息檢索的需求。 本文對本體論在網(wǎng)絡(luò)信息檢
2、索中的作用,從用戶需求的分析與實(shí)現(xiàn)、目標(biāo)文檔的分析與語義標(biāo)引以及用戶興趣模型的構(gòu)建等三個(gè)方面進(jìn)行了深入的分析與探討,并在此基礎(chǔ)上構(gòu)造了一個(gè)基于本體論的智能化網(wǎng)絡(luò)信息檢索模型。 本文的主要貢獻(xiàn)有: 1.提出了一種基于本體論的網(wǎng)頁文檔的標(biāo)引算法。該算法利用本體論對提取的網(wǎng)頁特征詞匯進(jìn)行概念歧義的消除,然后建立本體論與網(wǎng)頁文檔之間的映射關(guān)系,從而實(shí)現(xiàn)對網(wǎng)頁文檔進(jìn)行語義標(biāo)引。 2.提出了一種基于本體論的智能化查詢算法。該
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