移動(dòng)學(xué)習(xí)情境中教育智能的應(yīng)用.pdf

1、數(shù)據(jù)挖掘是過(guò)去十年來(lái)信息技術(shù)最活躍的領(lǐng)域之一。相對(duì)于學(xué)術(shù)領(lǐng)域的蓬勃發(fā)展,數(shù)據(jù)挖掘在現(xiàn)實(shí)世界中的應(yīng)用并沒(méi)有像學(xué)術(shù)領(lǐng)域那般活躍。這一切違背了數(shù)據(jù)挖掘的原意和本質(zhì)。數(shù)據(jù)挖掘最終目的是幫助各類主體推進(jìn)各自領(lǐng)域的研究和業(yè)務(wù)。我們現(xiàn)在并不處于越來(lái)越多需要算法的階段,我們需要的是在現(xiàn)實(shí)世界中應(yīng)用它們,在各個(gè)領(lǐng)域深入推動(dòng)它的應(yīng)用研究。教育領(lǐng)域各方面的數(shù)據(jù)正在快速地增長(zhǎng)。這些海量的教育信息數(shù)據(jù)收集、存放在了各式各樣的數(shù)據(jù)容器中,越來(lái)越多的教育研究和實(shí)踐工

2、作者將研究重心轉(zhuǎn)移到如何將這些龐大的數(shù)據(jù)快速轉(zhuǎn)換為有用的信息上來(lái)。在了解數(shù)據(jù)挖掘歷史以及教育領(lǐng)域相關(guān)應(yīng)用的基礎(chǔ)上,受到商業(yè)智能的啟發(fā),本文提出了“教育智能”的概念,即基于教育領(lǐng)域知識(shí)驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用,以此為契機(jī),期望該領(lǐng)域的應(yīng)用研究能夠蓬勃發(fā)展起來(lái),最終融入教育研究方法體系。
　　本文主要工作包括以下三個(gè)部分:首先,全面分析國(guó)內(nèi)外教育領(lǐng)域(包括移動(dòng)學(xué)習(xí)領(lǐng)域)數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用研究的現(xiàn)狀,介紹了數(shù)據(jù)挖掘的概念和方法論,簡(jiǎn)要闡述了數(shù)據(jù)挖掘

3、的主要分析方法,列舉了常見(jiàn)的數(shù)據(jù)挖掘工具并論述了數(shù)據(jù)挖掘工具的主要評(píng)價(jià)因素。在這個(gè)基礎(chǔ)上,受商業(yè)智能的啟發(fā),提出了教育智能概念,并論述了教育智能與教育統(tǒng)計(jì)之間的區(qū)別與聯(lián)系。其次,在移動(dòng)學(xué)習(xí)這一教育情境下,進(jìn)行移動(dòng)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的挖掘與分析,以兩個(gè)案例的形式展現(xiàn)移動(dòng)學(xué)習(xí)領(lǐng)域知識(shí)驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用。運(yùn)用決策樹(shù)技術(shù)研究移動(dòng)學(xué)習(xí)的性別差異案例中基于移動(dòng)學(xué)習(xí)實(shí)踐中獲取的大樣本原始實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),使用C5.0算法生成男女生群體關(guān)于課件滿意度的決策樹(shù),然后比較從

4、中提取的不滿意規(guī)則進(jìn)行性別差異研究。運(yùn)用聚類分析方法評(píng)估片段式學(xué)習(xí)資源的應(yīng)用情況案例中,基于課程知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行片段式學(xué)習(xí)資源的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā),試驗(yàn)性地應(yīng)用于移動(dòng)學(xué)習(xí)中,在學(xué)習(xí)者完成一個(gè)階段的學(xué)習(xí)后,使用網(wǎng)上問(wèn)卷調(diào)查的形式收集學(xué)習(xí)者的反饋信息,引入數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析,得到聚類結(jié)果,進(jìn)而從各類型學(xué)習(xí)者的特征屬性和類間的變化規(guī)律出發(fā),分析研究片段式學(xué)習(xí)資源在移動(dòng)學(xué)習(xí)中的可行性和具體設(shè)計(jì)策略,并提出實(shí)施建議。最后,在移動(dòng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的基