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文檔簡介
1、隨著信息科技在不斷的進步,現(xiàn)實世界將是一個智能的網(wǎng)絡(luò)世界,在這個網(wǎng)絡(luò)里有數(shù)不清的計算和通信設(shè)備為各自目的運行著,并提供各種各樣的情境信息。移動設(shè)備獲取這些情境信息之后,如何有效地管理這些情境信息和利用這些信息改善現(xiàn)有的系統(tǒng)的用戶體驗越來越受到研究者們的關(guān)注。
情境識別系統(tǒng)就是為了解決這些問題而產(chǎn)生的。情境識別系統(tǒng)解決了上層應(yīng)用程序使用情境信息的困難,而情境推理解決了基礎(chǔ)情境信息類型增長緩慢與上層軟件對新情境信息需求不斷飛速增加
2、之間的矛盾。情境識別系統(tǒng)使得基于情境識別的程序可以更專注于上層的設(shè)計,減少此類軟件開發(fā)的工作量;情境識別系統(tǒng)還可以作為中間件應(yīng)用在各類系統(tǒng)中改進原有系統(tǒng)效果,增強用戶體驗。
本文主要研究基于智能移動終端的情境識別框架的設(shè)計與情境推理算法的研究,主要完成的工作有以下:
(1)研究了以往的情境識別框架,分析了其優(yōu)缺點以及各自的特色;
(2)根據(jù)智能移動平臺的特點,參考傳統(tǒng)優(yōu)秀的情境識別框架,設(shè)計出了基于智能移動
3、平臺的情境識別框架;
(3)實地搜集了情境推理的數(shù)據(jù)集;4500條的人工標注的位置信息以及每類活動長達20分鐘以上的活動信息;
(4)實現(xiàn)場景識別和活動識別兩種情境推理算法;主要包括對情境源的選擇、數(shù)據(jù)的預(yù)處理、數(shù)據(jù)集特征的抽取以及分類算法的運用等。并驗證分類算法的效果和評價其結(jié)果;
(5)根據(jù)設(shè)計的框架實現(xiàn)情境識別系統(tǒng)。
主要研究成果有:設(shè)計了智能移動平臺的情境識別框架并在 Android實現(xiàn)平
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