面向智能移動(dòng)終端的交通標(biāo)志識別技術(shù)研究.pdf

1、當(dāng)前，汽車數(shù)量劇增、交通安全事故頻繁發(fā)生，智能交通系統(tǒng)受到廣泛關(guān)注。其中，基于機(jī)器視覺的交通標(biāo)志識別系統(tǒng)是智能交通系統(tǒng)的重要組成部分，也成為了國內(nèi)外研究的熱點(diǎn)。與此同時(shí)，智能移動(dòng)終端逐步興起且迅速發(fā)展，這就為交通標(biāo)志識別系統(tǒng)帶來新的發(fā)展機(jī)會(huì)和更大的發(fā)展平臺。因此，面向智能移動(dòng)終端平臺的交通標(biāo)志識別技術(shù)研究有著廣泛的應(yīng)用前景。
　　本文以面向Android操作系統(tǒng)的智能終端展開研究，綜合運(yùn)用圖像處理、模式識別等基礎(chǔ)理論，對真車、實(shí)景

2、環(huán)境采集的交通視頻進(jìn)行處理分析，開發(fā)限速牌實(shí)時(shí)識別、預(yù)警功能。其中的難點(diǎn)和關(guān)鍵在于兼顧限速牌識別的實(shí)時(shí)性、準(zhǔn)確性以及對各種情況的適應(yīng)性。主要研究內(nèi)容如下：
　　(1)對經(jīng)過目標(biāo)區(qū)域粗提取的圖片，合理地利用圖像顏色、形狀等特征，針對不同光照的圖片，進(jìn)行限速牌區(qū)域的提取分割，實(shí)現(xiàn)限速牌的快速定位。
　　(2)通過對疑似目標(biāo)局部灰度直方圖的分析，區(qū)分限速牌和雜質(zhì)；采用局部循環(huán)迭代二值化算法對疑似目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行二值計(jì)算，對限速數(shù)字進(jìn)行