移動互聯(lián)環(huán)境下交通標志實時識別技術研究.pdf

1、隨著社會氣象日新月異，科技發(fā)展突飛猛進，人們對生活的舒適度有了更高的要求。在此背景下，汽車變成了人們出行代步的必備交通工具。但是，汽車的普及盡管可以使人們的生活舒適便利許多，卻也導致了道路交通事故的日益增多，給很多家庭帶去了噩夢。往往由于道路的背景狀況比較復雜，而交通信號種類繁多且不易看懂，導致駕駛人員會由于注意力的過度集中而遺漏或者誤識各種交通提醒標志，最終釀成悲劇。因此，人工智能的交通標志識別，作為輔助駕駛系統(tǒng)或者無人駕駛系統(tǒng)的核心

2、技術應運而生，并快速發(fā)展起來，為汽車使用人員的安全多一份保障。
　　近些年學者們紛紛提出了許多涉及到交通標志識別的研究方法，其中不乏許多優(yōu)秀的處理方法。不過，多數(shù)的識別算法都是針對電腦終端對自然場景的交通標志的檢測結果，或者是針對含有交通標志的標準圖像，但是在實際生活中的應用性很低。真正可以應用于實踐之中，能夠解決實時的交通問題的還是基于移動終端上的識別方法。在此背景下，本文設計實現(xiàn)了一種移動互聯(lián)環(huán)境下的交通標志實時識別系統(tǒng)。該系

3、統(tǒng)采用傳統(tǒng)的 C/S結構，由客戶端實時檢測并截取交通標志子圖，將檢測得到的子圖發(fā)送至服務器，然后服務器返回交通標志的識別信息。
　　在移動客戶端的標志檢測功能上,本文通過顏色檢測和形狀檢測結合的方式。首先，我們將移動端上的實時幀圖像進行顏色分割，提取我們所敏感的顏色區(qū)域，然后剔除噪聲區(qū)域，選取候選區(qū)域進行霍夫變換的形狀識別，最終完成交通標志的檢測，將檢測的圖形進行適當壓縮，發(fā)送給服務器端進行類別的識別。
　　在服務器端的標志