漢語自動分詞技術及其在機器人輔助教育智能接口中的應用研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、機器人輔助教育是指將機器人應用于教學過程,充分發(fā)揮機器人的實際操作和演示功能,并可與學生自然交互,積極適應學生個體需要的教學.作為教師的機器人既然"教",自然就會涉及到與學生進行交互.學生所使用的語言是人類的自然語言,這就要求機器人能理解和生成自然語言來與學生交互.而自動分詞又是自然語言處理最初的、最基本的、無法回避的一個技術環(huán)節(jié),同時也是人們研究的一個熱點問題.在書面漢語中,字與字、詞與詞是連寫的,詞在句中沒有顯式的標記.因此,理解漢

2、語的首要任務就是把連續(xù)的漢字串分割成詞的序列,即自動分詞.分詞就是將連續(xù)的字序列按照一定的規(guī)范重新組合成詞序列的過程.作為漢語自然語言理解的基礎,自動分詞主要應用于信息檢索、漢字處理、語音處理、內容識別與分析、自然語言理解等.目前學術界主要采用計算機自動分詞來解決漢語分詞.通過對漢語自動分詞理論的研究,我們開發(fā)了一個自動分詞系統(tǒng),用來對機器人輔助打臺球系統(tǒng)中所涉及到的詞匯進行切分.首先,用Access數據庫管理系統(tǒng)建立了一個領域詞庫,此

3、詞庫是針對機器人輔助打臺球這個特定的詞匯環(huán)境的.詞匯的收錄遵循了一定的原則,通過第三方分詞軟件初步切分以及人工統(tǒng)計、人工修正,我們把詞匯收錄到詞庫中;其次,我們采用微軟的Visual C++開發(fā)分詞系統(tǒng),并利用DAO數據庫訪問技術來訪問我們建立的臺球用詞庫.在這個過程當中,我們還解決了VC6不能訪問Access2000數據庫管理系統(tǒng)的問題;最后,由于臺球這個特定領域的限制,詞庫中收錄的詞可能不是嚴格意義上的詞,而是分詞單位,所以我們采用

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